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知识辅助的霍夫变换算法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-17页
   ·研究背景及意义第10-12页
   ·国内外研究动态第12-15页
     ·基于 Hough 变换的 TBD 算法第12-14页
     ·基于知识辅助系统的研究第14-15页
   ·本文主要工作第15-17页
第二章 霍夫变换的检测前跟踪算法第17-34页
   ·目标回波模型第17-18页
     ·目标运动模型第17-18页
     ·目标测量模型第18页
   ·标准的霍夫变换 TBD 算法第18-26页
     ·二维霍夫变换 TBD 技术第18-22页
     ·修正 Hough 变换 TBD 技术第22-26页
   ·两种 Hough 变换算法的仿真与性能分析第26-31页
   ·基于知识辅助的 Hough 变换 TBD 算法的优势第31-33页
   ·本章小结第33-34页
第三章 基于目标运动特性的 Hough 变换 TBD 算法第34-45页
   ·基于目标运动特性的先验知识第34-35页
   ·基于目标运动特性的 Hough 变换 TBD 算法第35-44页
     ·目标运动特性的利用第35-36页
     ·算法流程第36-39页
     ·仿真分析第39-44页
   ·本章小结第44-45页
第四章 基于杂波分区的 Hough 变换 TBD 算法第45-59页
   ·基于杂波分区的先验信息第45-47页
   ·基于杂波分区的修正 Hough 变换 TBD 算法第47-58页
     ·杂波分区信息的利用第47-49页
     ·算法流程第49-51页
     ·仿真分析第51-58页
   ·本章小结第58-59页
第五章 基于固定强离散杂波点的霍夫变换 TBD 算法第59-71页
   ·强离散杂波点的先验信息第59-60页
   ·基于固定强离散杂波点信息的 MHT-TBD 算法第60-70页
     ·目标测量模型第60页
     ·固定强离散杂波点幅度的平滑方法第60-62页
     ·算法步骤第62-64页
     ·仿真分析第64-70页
   ·本章小结第70-71页
第六章 结束语第71-73页
   ·本文总结第71-72页
   ·工作展望第72-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-77页
攻硕期间取得的研究成果第77-78页

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