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面向汽车安全辅助系统的驾驶员意图识别算法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-20页
   ·研究背景及意义第10-12页
   ·驾驶员意图识别的研究现状第12-18页
     ·国外研究现状第12-16页
     ·国内研究现状第16-18页
   ·主要研究内容第18-19页
   ·本文的章节安排第19-20页
第二章 驾驶员意图识别模型第20-31页
   ·驾驶意图识别分类第20-21页
   ·驾驶员意图识别模型结构第21-25页
     ·驾驶意图与驾驶行为第21-23页
     ·双层 HMM 识别模型第23-24页
     ·驾驶意图识别流程第24-25页
   ·驾驶行为识别结果分类及参数选择第25-30页
     ·加速与制动行为第26-27页
     ·转向与换道行为第27-29页
     ·速度等级第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 基于多维高斯隐马尔科夫模型的行为层识别算法研究第31-57页
   ·多维高斯隐马尔科夫模型概述第31-38页
     ·隐马尔科夫模型的原理第31-33页
     ·隐马尔科夫模型的三个问题和基本算法第33-37页
     ·多维高斯隐马尔科夫模型第37-38页
   ·驾驶行为识别模型第38-40页
     ·加速与制动行为识别模块第39页
     ·转向与换道行为识别模块第39页
     ·行为层识别模型第39-40页
   ·实验数据的采集第40-45页
   ·实验数据的预处理第45-52页
     ·异常数据段的剔除第46-49页
     ·驾驶行为临界值的确定第49-52页
   ·模型的离线训练第52-54页
   ·行为层识别模型的验证及优化第54-56页
   ·本章小结第56-57页
第四章 基于多维离散隐马尔科夫模型的意图层识别算法研究第57-65页
   ·多维离散隐马尔科夫模型概述第57-58页
   ·驾驶意图识别模型第58-59页
   ·驾驶意图的行为表征第59-60页
   ·模型的离线训练第60-62页
   ·意图层识别模型的验证及优化第62-64页
     ·观察序列长度的确定第62-63页
     ·状态数的确定第63-64页
   ·本章小结第64-65页
第五章 驾驶员意图在线识别模型的验证与优化第65-81页
   ·在线验证模型的搭建第65-67页
   ·识别结果分析与优化第67-80页
     ·识别周期的确定第67-68页
     ·识别结果分析第68-80页
   ·本章小结第80-81页
第六章 总结与展望第81-83页
致谢第83-84页
参考文献第84-88页
个人简历及攻读硕士期间的主要研究成果第88-89页

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