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基于多头绒泡菌仿生算法的复杂网络节点中心度研究

摘要第1-7页
Abstract第7-10页
第1章 绪论第10-18页
   ·研究背景和意义第10-13页
   ·研究现状第13-15页
     ·复杂网络节点中心度研究现状第13-14页
     ·多头绒泡菌仿生模型研究现状第14-15页
   ·研究内容第15-16页
   ·论文组织结构第16-18页
第2章 相关理论与技术基础第18-26页
   ·节点中心度理论第18-20页
     ·度中心度(degree centrality)第18页
     ·介数中心度(betweenness centrality)第18页
     ·邻近中心度(closeness centrality)第18-19页
     ·PageRank算法第19页
     ·LeaderRank算法第19-20页
   ·多头绒泡菌简介第20-22页
   ·多头绒泡菌路径寻优模型第22-26页
第3章 多头绒泡菌仿生算法研究第26-42页
   ·多头绒泡菌路径寻优算法分析第26-27页
   ·快速优化机制改进第27-32页
     ·快速多头绒泡菌算法流程第28-29页
     ·实验与分析第29-32页
   ·有向多头绒泡菌算法扩展第32-40页
     ·有向多头绒泡菌算法描述第32-34页
     ·实验与分析第34-40页
   ·多头绒泡菌最短路径(PASP)算法第40-42页
     ·PASP算法描述第40-41页
     ·PASP算法测试第41-42页
第4章 基于多头绒泡菌仿生算法的节点中心度评估算法第42-52页
   ·多头绒泡菌中心度评估算法第42-47页
     ·算法描述第42-43页
     ·实验与分析第43-47页
   ·改进的多头绒泡菌中心度评估算法第47-52页
     ·算法描述第47页
     ·实验与分析第47-52页
第5章 基于多头绒泡菌仿生算法的LeaderRank算法扩展第52-64页
   ·PhysarumSpreader算法流程第52-55页
   ·实验与分析第55-64页
     ·Zachary网络测试实验与分析第55-60页
     ·ACL网络测试实验与分析第60-64页
第6章 总结和展望第64-66页
   ·本文工作总结第64-65页
   ·未来工作展望第65-66页
附录第66-68页
参考文献第68-72页
致谢第72-74页
硕士期间发表的论文和参与的课题第74页

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