| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·研究现状 | 第10-12页 |
| ·课题研究的意义 | 第12-13页 |
| ·研究内容和论文组织结构 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-16页 |
| 第2章 复杂网络模型的介绍 | 第16-24页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·复杂网络的基本概念 | 第16页 |
| ·复杂网络的特征量 | 第16-18页 |
| ·复杂网络模型 | 第18-23页 |
| ·Erdos和Renyi随机网络 | 第18-19页 |
| ·Watts和Strogatz小世界网络 | 第19-21页 |
| ·Barabasi和Albert无标度网络 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 复杂网络上病毒传播理论研究综述 | 第24-30页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·经典的病毒传播模型 | 第24-26页 |
| ·复杂网络上的病毒传播模型 | 第26-28页 |
| ·均匀网络中的病毒传播 | 第26-27页 |
| ·非均匀网络中的病毒传播 | 第27-28页 |
| ·复杂网络上病毒传播的免疫策略 | 第28-29页 |
| ·随机免疫策略 | 第28-29页 |
| ·目标免疫策略 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 复杂网络上带人工免疫SIRS模型动力学行为研究 | 第30-42页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·经典SIRS病毒传播模型 | 第30-31页 |
| ·带人工免疫SIRS病毒传播模型 | 第31页 |
| ·均匀网络上带人工免疫SIRS病毒传播模型 | 第31-33页 |
| ·均匀网络上带人工免疫SIRS模型的动力学行为 | 第31-32页 |
| ·均匀网络上带人工免疫SIRS模型在均匀网络的模拟 | 第32-33页 |
| ·无标度网上带人工免疫SIRS病毒传播模型 | 第33-39页 |
| ·无标度网络上带人工免疫SIRS模型的动力学行为 | 第33-34页 |
| ·无标度网络上带人工免疫SIRS模型在BA无标度网络上的传播模拟 | 第34-36页 |
| ·随机免疫仿真 | 第35页 |
| ·目标免疫仿真 | 第35-36页 |
| ·无标度网络上带人工免疫SIRS模型在异质网络上的传播模拟 | 第36-39页 |
| ·异质网络演化模型 | 第36-38页 |
| ·异质网络上A(H1N1)型流感病毒传播模拟 | 第38-39页 |
| ·随机免疫仿真 | 第38-39页 |
| ·目标免疫仿真 | 第39页 |
| ·结果分析 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-42页 |
| 第5章 Twitter社交网络上流言传播行为在广告宣传上的应用 | 第42-52页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·Twitter社交网络数据分析 | 第42-43页 |
| ·社交网络上的SIR舆论传播模型 | 第43-46页 |
| ·复杂网络上的SIR舆论传播模型描述 | 第44页 |
| ·社交网络上的舆论传播模型动力学行为 | 第44-46页 |
| ·Twitter社交网络上的广告宣传应用 | 第46-50页 |
| ·Twitter社交网络上的广告宣传应用相关描述 | 第46-47页 |
| ·数值模拟及结果 | 第47-50页 |
| ·结果分析 | 第50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第6章 总结和展望 | 第52-54页 |
| ·总结 | 第52-53页 |
| ·展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第60页 |
