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组合式离子化RRLC-MS/MS方法与~1H NMR技术的肺癌血浆代谢组学分析方法研究

目录第1-8页
缩略语第8-9页
摘要第9-11页
ABSTRACT第11-14页
第一章 绪论第14-33页
 1 代谢组学概述第14-21页
   ·前言第14页
   ·代谢组学的研究步骤及主要内容第14-20页
     ·生物样品的收集与保存第15页
     ·样品的前处理第15页
     ·数据的采集第15-16页
     ·数据的预处理第16-17页
     ·数据分析第17-18页
     ·能生物标志物的鉴定第18-20页
   ·主要分析技术第20-21页
     ·质谱(MS)技术第20-21页
     ·核磁共振(NMR)技术第21页
 2 肺癌及其代谢组学研究概述第21-24页
   ·简介第21-23页
   ·代谢组学在肺癌诊断与治疗中的研究进展第23-24页
 3 研究目的及主要研究内容第24-25页
   ·研究目的第24页
   ·研究内容第24-25页
 参考文献第25-33页
第二章 适用于血浆代谢组学的组合式离子化RRLC-MS分析方法研究第33-56页
 1 前言第33页
 2 实验部分第33-38页
   ·样品及试剂第33-34页
   ·样品及质控样品制备第34页
   ·实验仪器与条件第34-36页
     ·实验仪器第34-35页
     ·RRLC-MS谱分析第35-36页
   ·数据处理第36-38页
 3 结果与讨论第38-54页
   ·方法精密度与回收率第38-41页
   ·血浆代谢轮廓谱分析第41-45页
   ·结构鉴定第45-47页
   ·RRLC-ESIMS特有代谢物的分析第47-51页
   ·RRLC-APCIMS与RRLC-APPIMS特有及共有代谢物的分析第51-54页
   ·正负离子模式的三种离子化RRLC-MS方法检测到共有离子的分析第54页
 4 小结第54-55页
 参考文献第55-56页
第三章 组合式离子化RRLC-MS方法在肺癌血浆代谢组学研究中的应用第56-94页
 1 前言第56页
 2 实验部分第56-61页
   ·样品及试剂第56-58页
   ·样品制备第58页
   ·实验仪器与条件第58-59页
     ·实验仪器第58页
     ·RRLC-MS谱分析第58-59页
   ·数据处理第59-61页
     ·数据预处理与多元统计分析第59-60页
     ·差异代谢物的筛选第60-61页
   ·生物标志物的结构鉴定第61页
 3 结果与讨论第61-90页
   ·数据可靠性验证第61-65页
   ·肺癌诊断标志物的寻找第65-79页
     ·健康者组与肺癌患者治疗前代谢组的比较分析第65-68页
     ·诊断生物标志物的筛选第68-70页
     ·可能生物标志物的结构解析第70-76页
     ·诊断标志物的生物学意义分析第76-79页
   ·肺癌治疗相关生物标志物的寻找第79-88页
     ·肺癌患者疗效评价良好组的治疗前、后代谢组分析第79-82页
     ·治疗敏感标志物的筛选第82-84页
     ·疗效评价标志物的筛选第84页
     ·治疗相关生物标志物结构鉴定第84-88页
     ·可能生物标志物的生物学意义分析第88页
   ·小结第88-90页
 参考文献第90-94页
第四章 基于~1H NMR技术的肺癌血浆代谢组学研究第94-115页
 1 前言第94页
 2 实验部分第94-97页
   ·样品及试剂第94-96页
   ·样品制备第96页
   ·实验仪器第96页
   ·NMR数据采集第96页
   ·数据预处理与多元统计分析第96-97页
   ·差异代谢物的筛选与结构鉴定第97页
 3 结果与讨论第97-113页
   ·肺癌诊断标志物的发现第97-104页
     ·健康组与肺癌患者治疗前数据矩阵的OPLS-DA分析第97-98页
     ·诊断标志物的筛选第98-99页
     ·诊断标志物的结构鉴定第99-102页
     ·诊断标志物的生物学意义分析第102-104页
   ·肺癌治疗相关标志物的发现第104-111页
     ·肺癌患者治疗前、后数据矩阵的OPLS-DA分析第104-105页
     ·治疗相关标志物的筛选与结构鉴定第105-109页
     ·治疗相关标志物的生物学意义分析第109-111页
   ·小结第111-113页
 参考文献第113-115页
第五章 总结第115-118页
发表论文及参加学术会议情况第118-119页
附录Ⅰ第119-120页
附录Ⅱ第120-121页
致谢第121-122页

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