基于人工神经网络的商业银行信用风险评估模型研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| ·选题背景和意义 | 第9-11页 |
| ·选题的背景 | 第9-10页 |
| ·选题的意义 | 第10-11页 |
| ·商业银行信用风险评估模型研究文献综述 | 第11-16页 |
| ·国外信用风险评估模型文献研究 | 第11-13页 |
| ·国内信用风险评估模型文献研究 | 第13-16页 |
| ·研究现状述评 | 第16页 |
| ·研究思路和内容 | 第16-18页 |
| ·研究思路 | 第16-17页 |
| ·研究内容 | 第17-18页 |
| ·研究方法和创新点 | 第18-20页 |
| ·研究方法 | 第18-19页 |
| ·主要创新点 | 第19-20页 |
| 第二章 相关理论基础 | 第20-31页 |
| ·信用风险与信用风险评估 | 第20-24页 |
| ·信用风险内涵 | 第20-21页 |
| ·信用风险的特征 | 第21-23页 |
| ·信用风险评估的内涵 | 第23-24页 |
| ·人工神经网络基本理论 | 第24-31页 |
| ·人工神经网络原理 | 第24-25页 |
| ·人工神经网络特点 | 第25-26页 |
| ·人工神经网络模型 | 第26-31页 |
| 第三章 商业银行信用风险评估主要影响因素 | 第31-36页 |
| ·信用风险评估影响因素文献分析 | 第31-32页 |
| ·信用风险评估影响因素的筛选 | 第32-34页 |
| ·影响因素的系统分析 | 第34-36页 |
| 第四章 商业银行信用风险评估指标体系构建 | 第36-47页 |
| ·商业银行信用风险评估指标体系构建原则 | 第36-37页 |
| ·商业银行信用风险评估指标的筛选 | 第37-40页 |
| ·商业银行信用风险评估指标体系的总体框架 | 第40-42页 |
| ·商业银行信用风险评估指标的具体解释 | 第42-47页 |
| 第五章 商业银行信用风险神经网络评估模型构建 | 第47-61页 |
| ·现有商业银行信用风险评估方法及适用性分析 | 第47-54页 |
| ·传统信用风险评估方法 | 第47-50页 |
| ·现代信用风险评估模型 | 第50-54页 |
| ·基于改进 BP 算法的商业银行信用风险评估模型 | 第54-58页 |
| ·BP 算法的局限及改进 | 第54-55页 |
| ·基于改进 BP 网络模型的构建 | 第55-58页 |
| ·神经网络评估模型的软件实现 | 第58-61页 |
| ·模型的参数设置 | 第58-59页 |
| ·神经网络模型的软件应用 | 第59-61页 |
| 第六章 商业银行信用风险评估模型实证研究 | 第61-71页 |
| ·评估样本的选取 | 第61页 |
| ·模型的应用 | 第61-68页 |
| ·划分数据集 | 第61-62页 |
| ·数据的归一化处理 | 第62页 |
| ·网络模型的参数设定 | 第62-63页 |
| ·神经网络模型的仿真模拟 | 第63-68页 |
| ·模型的对比分析 | 第68-71页 |
| 结论与展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 附录A（攻读学位期间所发表的学术论文） | 第79-80页 |
| 附录B 商业银行信用风险评估影响因素筛选调查问卷 | 第80-82页 |
| 附录C 样本公司名称及代码 | 第82-84页 |
| 附录D 训练样本公司名称及代码 | 第84-86页 |
| 附录E 测试样本公司名称及代码 | 第86-87页 |
| 文献报告综述 | 第87-97页 |
| 参考文献 | 第94-97页 |
| 中文详细摘要 | 第97-100页 |
| 英文详细摘要 | 第100-102页 |
