基于李群学习模型的颜色特征不变性关键问题研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·李群机器学习研究进展 | 第8-13页 |
| ·李群机器学习用于跟踪 | 第8-10页 |
| ·李群机器学习用于均值计算 | 第10页 |
| ·李群机器学习用于参数学习 | 第10-11页 |
| ·李群机器学习用于构建概率模型 | 第11-12页 |
| ·李群机器学习用于聚类算法 | 第12-13页 |
| ·认知图像颜色特征不变性问题研究进展 | 第13-14页 |
| ·问题提出及内容安排 | 第14-16页 |
| 第二章 颜色特征不变性相关理论 | 第16-26页 |
| ·色度学理论 | 第16-17页 |
| ·常用颜色空间 | 第17-20页 |
| ·CIE 色度模型 | 第17-18页 |
| ·RGB 颜色空间 | 第18页 |
| ·YUV(Lab)颜色空间 | 第18-19页 |
| ·YCrCb 模型 | 第19-20页 |
| ·颜色描述子 | 第20-23页 |
| ·颜色直方图 | 第20-21页 |
| ·颜色矩 | 第21-22页 |
| ·颜色相关图 | 第22-23页 |
| ·颜色特征不变计算理论 | 第23-25页 |
| ·本章小节 | 第25-26页 |
| 第三章 李群颜色特征不变人脸跟踪算法 | 第26-42页 |
| ·李群基础理论 | 第26-32页 |
| ·微分几何 | 第26-27页 |
| ·矩阵李群 | 第27-28页 |
| ·指数映射 | 第28-30页 |
| ·李生成元与李群仿射变换 | 第30-32页 |
| ·色彩空间选择 | 第32页 |
| ·肤色模型的颜色不变性 | 第32-33页 |
| ·人脸检测算法 | 第33-36页 |
| ·二维物体运动的估计算法 | 第36-37页 |
| ·人脸跟踪算法 | 第37-39页 |
| ·实验结果 | 第39-41页 |
| ·人脸检测结果 | 第39页 |
| ·人脸跟踪结果 | 第39-40页 |
| ·算法比较 | 第40-41页 |
| ·本章小节 | 第41-42页 |
| 第四章 李群颜色特征不变描述子 | 第42-48页 |
| ·CSIFT | 第42-43页 |
| ·李群颜色特征不变描述子 | 第43-45页 |
| ·李特征描述子的快速计算方法 | 第45-46页 |
| ·基于李特征描述子的模板匹配算法 | 第46-47页 |
| ·模板匹配算法 | 第46-47页 |
| ·算法设计 | 第47页 |
| ·本章小节 | 第47-48页 |
| 第五章 应用实例 | 第48-57页 |
| ·图像匹配 | 第48-50页 |
| ·李特征描述子模版匹配算法应用于图像匹配 | 第48-49页 |
| ·算法比较 | 第49-50页 |
| ·目标跟踪 | 第50-56页 |
| ·李特征描述子模版匹配算法应用于目标跟踪 | 第50-53页 |
| ·算法设计 | 第53-54页 |
| ·算法比较 | 第54-56页 |
| ·本章小节 | 第56-57页 |
| 第六章 结论与展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-65页 |
| 攻读学位期间参与的科研项目与发表（录用）论文 | 第65-66页 |
| 科研项目 | 第65页 |
| 发表（录用）的论文 | 第65-66页 |
| 中英文名词对照 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
