摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第1章 绪论 | 第8-14页 |
·研究背景 | 第8页 |
·国内外研究现状 | 第8-10页 |
·本文的主要研究内容 | 第10-11页 |
·章节安排 | 第11-14页 |
第2章 移动测量系统 | 第14-18页 |
·概述 | 第14页 |
·移动测量系统的简介 | 第14-16页 |
·移动测量系统的主要功能和优势 | 第16-17页 |
·本章小结 | 第17-18页 |
第3章 影像预处理及分析 MMS 特征数据 | 第18-26页 |
·拍摄影像的明暗度调整 | 第18-20页 |
·拍摄影像重叠度的分析 | 第20-23页 |
·建立模型计算影像重叠度 | 第20-21页 |
·统计计算影像重叠度 | 第21-23页 |
·统计分析拍摄影重叠区特征点的匹配搜索区域 | 第23-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第4章 对 SIFT 特征匹配拼接算法的改进 | 第26-38页 |
·SIFT 算法原理 | 第26-29页 |
·尺度空间的极值探测 | 第26-28页 |
·确定特征点的主方向生成 SIFT 特征描述符 | 第28页 |
·特征点匹配 | 第28-29页 |
·基于 MMS 改进 SIFT 算法 | 第29-36页 |
·尺度空间的极值探测改进 | 第29-32页 |
·基于 MMS 的影像特点剔除冗余特征点 | 第32-33页 |
·减小特征点匹配的搜索区域 | 第33-35页 |
·移动测量系统影像拼接 | 第35-36页 |
·本章小结 | 第36-38页 |
第5章 改进 SIFT 特征匹配拼接算法的实验及结果分析 | 第38-50页 |
·改进的 SIFT 特征匹配拼接算法的实现 | 第38-42页 |
·尺度空间的极值探测改进的算法实现 | 第38-39页 |
·基于 MMS 的影像特点剔除冗余特征点的算法实现 | 第39-41页 |
·减小特征点匹配的搜索区域 | 第41-42页 |
·本文算法与 SIFT 特征匹配算法的对比分析 | 第42-45页 |
·基于改进算法的自动匹配系统 | 第45-47页 |
·拼接影像在工程中的应用 | 第47-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第6章 结论与展望 | 第50-52页 |
·结论 | 第50页 |
·展望 | 第50-52页 |
附件 | 第52-56页 |
参考文献 | 第56-60页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和科研情况 | 第60-61页 |
发表论文 | 第60页 |
参加科研项目 | 第60-61页 |
致谢 | 第61页 |