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基于MMS影像的SIFT算法改进与实现

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第1章 绪论第8-14页
   ·研究背景第8页
   ·国内外研究现状第8-10页
   ·本文的主要研究内容第10-11页
   ·章节安排第11-14页
第2章 移动测量系统第14-18页
   ·概述第14页
   ·移动测量系统的简介第14-16页
   ·移动测量系统的主要功能和优势第16-17页
   ·本章小结第17-18页
第3章 影像预处理及分析 MMS 特征数据第18-26页
   ·拍摄影像的明暗度调整第18-20页
   ·拍摄影像重叠度的分析第20-23页
     ·建立模型计算影像重叠度第20-21页
     ·统计计算影像重叠度第21-23页
   ·统计分析拍摄影重叠区特征点的匹配搜索区域第23-25页
   ·本章小结第25-26页
第4章 对 SIFT 特征匹配拼接算法的改进第26-38页
   ·SIFT 算法原理第26-29页
     ·尺度空间的极值探测第26-28页
     ·确定特征点的主方向生成 SIFT 特征描述符第28页
     ·特征点匹配第28-29页
   ·基于 MMS 改进 SIFT 算法第29-36页
     ·尺度空间的极值探测改进第29-32页
     ·基于 MMS 的影像特点剔除冗余特征点第32-33页
     ·减小特征点匹配的搜索区域第33-35页
     ·移动测量系统影像拼接第35-36页
   ·本章小结第36-38页
第5章 改进 SIFT 特征匹配拼接算法的实验及结果分析第38-50页
   ·改进的 SIFT 特征匹配拼接算法的实现第38-42页
     ·尺度空间的极值探测改进的算法实现第38-39页
     ·基于 MMS 的影像特点剔除冗余特征点的算法实现第39-41页
     ·减小特征点匹配的搜索区域第41-42页
   ·本文算法与 SIFT 特征匹配算法的对比分析第42-45页
   ·基于改进算法的自动匹配系统第45-47页
   ·拼接影像在工程中的应用第47-49页
   ·本章小结第49-50页
第6章 结论与展望第50-52页
   ·结论第50页
   ·展望第50-52页
附件第52-56页
参考文献第56-60页
攻读硕士学位期间发表的论文和科研情况第60-61页
 发表论文第60页
 参加科研项目第60-61页
致谢第61页

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