超宽带穿墙雷达成像及多普勒特性研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-14页 |
| ·国内外研究概况 | 第14-18页 |
| ·超宽带穿墙雷达系统 | 第14-15页 |
| ·目标定位 | 第15-16页 |
| ·合成孔径成像 | 第16页 |
| ·多普勒特性分析与模式识别 | 第16-18页 |
| ·本文的主要工作 | 第18-19页 |
| ·论文的组织结构 | 第19-21页 |
| 第二章 超宽带穿墙雷达目标定位 | 第21-37页 |
| ·自由空间中的目标定位原理 | 第21-25页 |
| ·两个单站雷达目标定位 | 第21-23页 |
| ·单站双站雷达目标定位 | 第23-24页 |
| ·两个双站雷达目标定位 | 第24-25页 |
| ·考虑墙存在时的定位算法 | 第25-32页 |
| ·两个单站雷达目标定位 | 第25-27页 |
| ·单站双站雷达目标定位 | 第27-28页 |
| ·两个双站雷达目标定位 | 第28-32页 |
| ·噪声对定位精度的影响 | 第32页 |
| ·墙参数未知情况下的定位 | 第32-36页 |
| ·一个参数未知 | 第33-35页 |
| ·两个参数未知 | 第35-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第三章 超宽带脉冲穿墙雷达成像 | 第37-59页 |
| ·脉冲雷达BP 成像 | 第37-49页 |
| ·脉冲雷达BP 成像算法 | 第37-41页 |
| ·FDTD 电磁仿真 | 第41-45页 |
| ·仿真结果及分析 | 第45-49页 |
| ·脉冲雷达动目标成像与跟踪 | 第49-58页 |
| ·脉冲雷达动目标BP 成像算法 | 第49-51页 |
| ·仿真结果及分析 | 第51-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 第四章 超宽带噪声穿墙雷达成像 | 第59-82页 |
| ·噪声雷达BP 成像 | 第59-70页 |
| ·噪声雷达系统原理 | 第59-61页 |
| ·仿真结果及分析 | 第61-70页 |
| ·噪声穿墙雷达成像实验 | 第70-73页 |
| ·实验系统 | 第70-72页 |
| ·成像结果及分析 | 第72-73页 |
| ·噪声雷达动目标BP 成像与跟踪 | 第73-81页 |
| ·噪声雷达动目标BP 成像算法 | 第74-75页 |
| ·仿真结果及分析 | 第75-81页 |
| ·小结 | 第81-82页 |
| 第五章 穿墙雷达多普勒特性时频分析 | 第82-104页 |
| ·短时傅立叶变换 | 第82-86页 |
| ·EMD 方法 | 第86-92页 |
| ·EEMD 方法 | 第92-95页 |
| ·改进的EEMD 方法 | 第95-96页 |
| ·穿墙多普勒实验 | 第96-97页 |
| ·人运动多普勒特性时频分析 | 第97-102页 |
| ·静止站立 | 第97-98页 |
| ·静止手臂摆动 | 第98-99页 |
| ·前进后退一步 | 第99-100页 |
| ·行走 | 第100-101页 |
| ·跑步 | 第101-102页 |
| ·小结 | 第102-104页 |
| 第六章 基于支持向量机的运动模式识别 | 第104-120页 |
| ·支持向量机基本原理 | 第104-109页 |
| ·特征向量提取 | 第109-117页 |
| ·模式识别结果 | 第117-119页 |
| ·小结 | 第119-120页 |
| 第七章 全文总结与展望 | 第120-123页 |
| ·全文总结 | 第120-121页 |
| ·下一步研究展望 | 第121-123页 |
| 致谢 | 第123-124页 |
| 参考文献 | 第124-133页 |
| 作者攻博期间取得的成果 | 第133-134页 |
