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基于贝叶斯推理的多线索视觉注意模型及其遥感影像目标检测

摘要第1-5页
Abstract第5-12页
第一章 绪论第12-18页
   ·研究背景与意义第12-13页
   ·国内外研究现状第13-15页
   ·本文研究内容与组织结构第15-18页
     ·本文主要研究内容第15-16页
     ·本文组织结构第16-18页
第二章 视觉注意的处理机制第18-41页
   ·概述第18-20页
   ·人类视觉系统第20-30页
     ·人眼的结构第20-22页
     ·视皮层与视觉通路第22-24页
     ·神经元感受野第24-30页
   ·人类选择性视觉注意机制第30-34页
     ·两种视觉注意方式第30-31页
     ·视觉注意的发生阶段第31页
     ·视觉注意的表征类型第31-32页
     ·视觉注意的神经响应第32页
     ·特征整合理论第32-33页
     ·视觉注意与视觉通路第33-34页
   ·视觉注意的模型第34-40页
     ·视觉注意认知模型第34-36页
     ·视觉注意计算模型第36-40页
   ·本章小结第40-41页
第三章 基于贝叶斯推理的多线索视觉注意模型第41-68页
   ·概述第41-42页
   ·多线索获取第42-61页
     ·形状线索第43-50页
     ·颜色线索第50-60页
     ·上下文线索第60-61页
   ·集成 Bottom-up 与 Top-down 的贝叶斯推理模型第61-67页
     ·计算模型第61-64页
     ·贝叶斯模型参数设置第64-65页
     ·贝叶斯推理第65-66页
     ·贝叶斯模型与视皮层对照第66-67页
   ·本章小结第67-68页
第四章 实验与评价第68-80页
   ·概述第68页
   ·视觉注意现象模拟实验第68-74页
     ·位移不变性第68-70页
     ·基于空间的注意第70-71页
     ·基于特征的注意第71-72页
     ·注意的突显现象第72-74页
   ·遥感影像目标检测与定位实验第74-79页
     ·单架飞机的情况第75-76页
     ·多架飞机且飞机集中的情况第76-77页
     ·多架飞机且飞机分散的情况第77-79页
   ·本章小结第79-80页
第五章 总结与展望第80-82页
   ·全文总结第80-81页
   ·研究展望第81-82页
参考文献第82-86页
致谢第86-87页
攻读学位期间发表的学术论文第87-89页

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