模拟电路故障诊断中的测试点集优化技术
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景与意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-13页 |
| ·基于故障整数编码表的策略 | 第11页 |
| ·基于故障整数编码表的标准 | 第11-12页 |
| ·基于KNN算法的模拟电路测点优化 | 第12-13页 |
| ·论文章节安排 | 第13页 |
| 2 相关理论与技术介绍 | 第13-23页 |
| ·敏感度因子 | 第13-15页 |
| ·信息增益 | 第15-16页 |
| ·KNN算法及改进 | 第16-19页 |
| ·传统的KNN算法 | 第16-17页 |
| ·分治法 | 第17-18页 |
| ·算法改进 | 第18-19页 |
| ·小波与小波包变换 | 第19-20页 |
| ·离散小波—Haar小波 | 第19-20页 |
| ·小波系数能量值提取 | 第20页 |
| ·归一化处理 | 第20页 |
| ·克隆选择算法 | 第20-23页 |
| 3 模拟电路故障诊断及总体流程 | 第23-28页 |
| ·模拟电路故障诊断的总体框架 | 第23-27页 |
| ·测试点集优化过程 | 第27-28页 |
| 4 系统设计与实现 | 第28-35页 |
| ·系统平台的搭建 | 第28-29页 |
| ·测点优化系统实现 | 第29-30页 |
| ·实例说明 | 第30-35页 |
| 5 实验分析 | 第35-43页 |
| ·实验电路 | 第35-37页 |
| ·整数编码表的方法 | 第37-38页 |
| ·基于敏感度因子的方法 | 第38-40页 |
| ·基于信息增益的方法 | 第40-41页 |
| ·几种方法的对比(基于人工免疫算法的对比) | 第41-43页 |
| 6 结论与展望 | 第43-45页 |
| ·主要结论 | 第43-44页 |
| ·后续工作的展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-47页 |
| 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48页 |
