基于Web服务器集群的负载均衡系统研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·背景与意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-16页 |
| ·集群及Web集群发展现状 | 第12-15页 |
| ·Web集群负载均衡的发展现状 | 第15-16页 |
| ·论文组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 负载均衡研究相关知识 | 第18-27页 |
| ·Web集群 | 第18-24页 |
| ·Web集群 | 第18-21页 |
| ·Web集群系统的负载均衡模型 | 第21-24页 |
| ·Web集群的负载均衡算法 | 第24-27页 |
| 第3章 负载均衡算法研究与设计 | 第27-50页 |
| ·负载均衡算法思路的提出 | 第27-29页 |
| ·静态负载均衡算法的不足 | 第27页 |
| ·设计动态反馈负载均衡策略思路 | 第27-29页 |
| ·动态信息反馈负载均衡算法 | 第29-33页 |
| ·动态反馈负载均衡模型 | 第29-30页 |
| ·基于动态反馈负载均衡算法设计 | 第30-33页 |
| ·BP神经网络在动态负载均衡的应用 | 第33-39页 |
| ·神经网络介绍 | 第33-35页 |
| ·BP神经网络设计 | 第35-37页 |
| ·负载信息处理的网络模型与流程 | 第37-39页 |
| ·基于遗传算法整体最优的参数调整 | 第39-43页 |
| ·遗传算法介绍 | 第39-40页 |
| ·遗传算法与动态反馈负载均衡结合 | 第40页 |
| ·染色体编码 | 第40-41页 |
| ·建立适应度函数 | 第41-42页 |
| ·算法设计流程 | 第42-43页 |
| ·ANN-GA负载均衡系统策略 | 第43-50页 |
| ·ANN-GA算法 | 第43-44页 |
| ·算法举例 | 第44-50页 |
| 第4章 负载系统原型研究与实现 | 第50-67页 |
| ·系统需求分析 | 第50页 |
| ·总体设计 | 第50-55页 |
| ·主要模块研究与实现 | 第55-67页 |
| ·共享存储 | 第55-56页 |
| ·接收与分发模块 | 第56-57页 |
| ·分类模块 | 第57-58页 |
| ·策略模块 | 第58-60页 |
| ·信息收集模块 | 第60-63页 |
| ·调度模块 | 第63-64页 |
| ·监控模块 | 第64-67页 |
| 第5章 负载系统测试及结果分析 | 第67-74页 |
| ·测试环境 | 第67-69页 |
| ·测试结果分析 | 第69-74页 |
| ·权重实时变化图 | 第71页 |
| ·集群吞吐量对比 | 第71-72页 |
| ·集群响时间对比 | 第72-74页 |
| 第6章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 附录A 人工神经网络实现 | 第80-82页 |
| 附录B 遗传算法实现 | 第82-85页 |
| 致谢 | 第85页 |
