基于小波分析和ARIMA模型的中国出口集装箱运价指数预测
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·中国出口集装箱运价指数研究综述 | 第10页 |
| ·ARIMA模型研究综述 | 第10-11页 |
| ·小波分析研究综述 | 第11-12页 |
| ·论文的主要内容、研究方法 | 第12-13页 |
| 第2章 集装箱运输市场综述 | 第13-27页 |
| ·集装箱运输市场格局 | 第13-16页 |
| ·集装箱运输船舶运营 | 第16-19页 |
| ·世界集装箱船舶运营 | 第16-18页 |
| ·中国集装箱船舶运营 | 第18-19页 |
| ·集装箱船舶大型化 | 第19页 |
| ·集装箱运输航线布局 | 第19-21页 |
| ·世界集装箱海运航线 | 第19-20页 |
| ·中国集装箱海运航线 | 第20-21页 |
| ·集装箱运价概述 | 第21-27页 |
| ·集装箱运费的构成 | 第21-22页 |
| ·集装箱海运运费的计收 | 第22-23页 |
| ·集装箱运价的特点 | 第23-24页 |
| ·集装箱运价的影响因素 | 第24页 |
| ·集装箱运价的发展现状 | 第24-27页 |
| 第3章 中国出口集装箱运价指数概述 | 第27-31页 |
| ·国内外运价指数简介 | 第27页 |
| ·中国出口集装箱运价指数简介 | 第27-31页 |
| ·中国出口集装箱运价指数的编制 | 第28-29页 |
| ·中国出口集装箱运价指数的性质 | 第29页 |
| ·中国出口集装箱运价指数的作用与意义 | 第29-31页 |
| 第4章 基于小波分析的CCFI原史数据的去噪处理 | 第31-43页 |
| ·小波发展简史 | 第31-32页 |
| ·小波在信号去噪中的应用 | 第32-33页 |
| ·小波函数 | 第33-35页 |
| ·小波定义 | 第33-34页 |
| ·小波函数的性质 | 第34页 |
| ·常用小波函数 | 第34-35页 |
| ·小波变换 | 第35-36页 |
| ·小波变换的定义 | 第35-36页 |
| ·小波变换的性质 | 第36页 |
| ·多分辨率分析 | 第36-40页 |
| ·多分辨率分析的数学理论 | 第37-39页 |
| ·多分辨率分析对本文的适用性 | 第39-40页 |
| ·中国出口集装箱运价指数原始数据的去噪处理 | 第40-43页 |
| ·中国出口集装箱运价指数历史数据的选择 | 第40-41页 |
| ·中国出口集装箱运价指数原始数据的多分辨率分析 | 第41-43页 |
| 第5章 中国出口集装箱运价指数的预测 | 第43-61页 |
| ·时间序列及其相关概念 | 第43-45页 |
| ·时间序列模型 | 第45-46页 |
| ·平稳的时间序列模型 | 第45-46页 |
| ·非平稳的时间序列模型 | 第46页 |
| ·时间序列建模 | 第46-55页 |
| ·模型识别 | 第47-50页 |
| ·模型参数的估计 | 第50-53页 |
| ·模型的检验 | 第53-55页 |
| ·时间序列预测 | 第55-56页 |
| ·预测结果分析 | 第56-61页 |
| 第6章 结论与展望 | 第61-63页 |
| ·研究结论 | 第61页 |
| ·研究展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 附录 表A1 | 第67-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
