蚁群算法在聚合组播优化中的应用研究
| 摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-21页 |
| ·课题背景 | 第14-15页 |
| ·聚合组播的研究现状 | 第15-19页 |
| ·研究的目的和意义 | 第19页 |
| ·论文的组织 | 第19-21页 |
| 第2章 聚合组播概述 | 第21-25页 |
| ·聚合组播原理 | 第21-22页 |
| ·聚合组播的收益和带宽浪费 | 第22-23页 |
| ·最小分组问题 | 第23页 |
| ·聚合组播问题归纳 | 第23-24页 |
| ·国内外聚合组播的研究成果 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 聚合组播算法简介 | 第25-34页 |
| ·Greedy算法 | 第25-28页 |
| ·Greedy的主要思想 | 第25-26页 |
| ·Greedy的BFS建树原理 | 第26-27页 |
| ·Greedy的组播树扩展模型 | 第27-28页 |
| ·Greedy的组-树匹配模型 | 第28页 |
| ·Genetic算法 | 第28-32页 |
| ·树集合解的编码 | 第29页 |
| ·个体的适应函数值 | 第29-30页 |
| ·选择种群 | 第30页 |
| ·选择双亲 | 第30页 |
| ·双亲交配 | 第30-31页 |
| ·变异操作 | 第31页 |
| ·非可行解的自适应性 | 第31-32页 |
| ·替换操作 | 第32页 |
| ·Genetic算法归纳 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第4章 蚁群算法在聚合组播优化中的应用 | 第34-53页 |
| ·蚁群算法简介 | 第34-37页 |
| ·蚁群算法在网络问题中的应用 | 第37-38页 |
| ·应用蚁群算法解决QoS组播路由问题 | 第37页 |
| ·分布式路由问题的蚁群算法 | 第37-38页 |
| ·应用于Adhoc网络的蚁群算法 | 第38页 |
| ·聚合组播中的基本蚁群算法 | 第38-41页 |
| ·基本蚁群算法的优点和缺点 | 第41-42页 |
| ·改进后的蚁群算法 | 第42-48页 |
| ·蚁群系统 | 第42-44页 |
| ·最大-最小蚁群算法 | 第44-45页 |
| ·基于扰动因子的MMAS改进算法 | 第45-48页 |
| ·仿真试验结果及分析 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第5章 蚁群算法的并行运算 | 第53-58页 |
| ·并行计算硬件体系结构 | 第53-54页 |
| ·蚁群算法的并行计算模型 | 第54-56页 |
| ·仿真试验结果分析 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第6章 总结与展望 | 第58-61页 |
| ·总结 | 第58-59页 |
| ·展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读学位期间发表的主要学术论文 | 第66-67页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第67页 |
