| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-23页 |
| ·引言 | 第8-11页 |
| ·人脸识别和字符识别的研究进展 | 第11-12页 |
| ·人脸识别研究进展 | 第11-12页 |
| ·手写体字符识别研究进展 | 第12页 |
| ·典型相关分析研究进展及算法理论介绍 | 第12-14页 |
| ·稀疏表示相关理论介绍 | 第14-17页 |
| ·基于CCA的特征融合方法 | 第17-18页 |
| ·预处理方法介绍 | 第18-19页 |
| ·主成分分析算法理论简介(PCA) | 第18页 |
| ·小波变换简介 | 第18-19页 |
| ·分类器介绍 | 第19-20页 |
| ·本文主要工作以及内容结构安排 | 第20-23页 |
| ·本文的主要工作 | 第20-21页 |
| ·本文的内容结构安排 | 第21-23页 |
| 2 引入监督信息的稀疏保持典型相关分析相关算法 | 第23-41页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·监督的稀疏保持典型相关分析算法理论 | 第23-28页 |
| ·稀疏保持投影算法理论(SPP) | 第24-25页 |
| ·稀疏保持典型相关分析算法理论(SPCCA) | 第25-26页 |
| ·一种监督的稀疏保持典型相关分析算法(S~2PCCA) | 第26-28页 |
| ·广义稀疏鉴别典型相关分析算法 | 第28-32页 |
| ·稀疏表达鉴别分析算法理论(SRDA) | 第29-30页 |
| ·改进的广义稀疏鉴别典型相关分析算法(GSDCCA) | 第30-32页 |
| ·实验与分析 | 第32-39页 |
| ·CENPARMI数字手写体的实验 | 第32-34页 |
| ·在ORL人脸库上的实验 | 第34-37页 |
| ·在Yale人脸库上的实验 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 3 稀疏的局部判别典型相关分析算法 | 第41-56页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·局部判别典型相关分析的相关算法 | 第41-45页 |
| ·局部保持典型相关分析算法理论(LPCCA) | 第42-44页 |
| ·判别型典型相关分析算法理论(DCCA) | 第44-45页 |
| ·稀疏的局部判别典型相关分析算法 | 第45-50页 |
| ·局部判别典型相关分析算法理论(LDCCA) | 第46-47页 |
| ·稀疏局部判别典型相关分析算法(SLDCCA) | 第47-49页 |
| ·稀疏鉴别的局部判别典型相关分析算法(SDLDCCA) | 第49-50页 |
| ·实验与分析 | 第50-55页 |
| ·MFEAT数字手写体的实验 | 第50-51页 |
| ·在ORL人脸库上的实验 | 第51-53页 |
| ·在AR人脸库上的实验 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 4 稀疏保持的多重集典型相关分析 | 第56-66页 |
| ·引言 | 第56页 |
| ·引入监督信息的稀疏保持多重集典型相关分析算法理论 | 第56-60页 |
| ·多重集典型相关分析算法理论(MCCA) | 第57-58页 |
| ·监督的稀疏保持多重集典型相关分析算法(S~2PMCCA) | 第58-59页 |
| ·稀疏鉴别的多重集典型相关分析算法(SDMCCA) | 第59-60页 |
| ·实验与分析 | 第60-65页 |
| ·MFEAT数字手写体的实验 | 第60-62页 |
| ·在Yale人脸库上的实验 | 第62-63页 |
| ·在AR人脸库上的实验 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 5 总结与展望 | 第66-69页 |
| ·本文总结 | 第66-67页 |
| ·未来的工作 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 附录 | 第76-77页 |
