| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 缩略语 | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·论文研究背景 | 第11-13页 |
| ·论文研究内容与意义 | 第13-14页 |
| ·论文结构与安排 | 第14-16页 |
| 第二章 干扰协调技术研究 | 第16-27页 |
| ·基站协作与经典干扰协调方案 | 第16-18页 |
| ·基站协作 | 第16-17页 |
| ·经典干扰协调方案 | 第17-18页 |
| ·协作小区选择 | 第18-20页 |
| ·干扰对齐基本原理 | 第20-23页 |
| ·正交性原理 | 第20页 |
| ·自由度(Dof)分析 | 第20-21页 |
| ·干扰对齐算法 | 第21-23页 |
| ·基于时延的干扰对齐 | 第21-22页 |
| ·基于空域的干扰对齐 | 第22-23页 |
| ·认知无线网络 | 第23-26页 |
| ·认知无线网络简述 | 第23-25页 |
| ·干扰温度模型 | 第25-26页 |
| ·认知无线网络研究热点 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 大尺度信干比共享下的基站协作干扰协调 | 第27-39页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·系统模型 | 第28-31页 |
| ·小区模型 | 第28-30页 |
| ·分数频率复用算法 | 第28-29页 |
| ·扇区天线模型 | 第29页 |
| ·基于扇区天线的小区模型 | 第29-30页 |
| ·信道模型 | 第30-31页 |
| ·用户平均接收SINR分析 | 第31-32页 |
| ·基于大尺度SINR的干扰协调算法 | 第32-34页 |
| ·干扰分析 | 第32-33页 |
| ·天线增益 | 第33页 |
| ·干扰的主要来源 | 第33页 |
| ·基于大尺度衰落的协作用户选择 | 第33-34页 |
| ·算法仿真与性能分析 | 第34-38页 |
| ·边缘用户接收SINR | 第34-35页 |
| ·用户平均接收SINR | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于干扰对齐的干扰协调方案 | 第39-51页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·系统模型 | 第39-41页 |
| ·传统扇区天线小区模型 | 第40页 |
| ·改进扇区天线小区模型 | 第40-41页 |
| ·对偶信道模型 | 第41-43页 |
| ·分布式干扰对齐算法 | 第43-44页 |
| ·子空间干扰对齐算法 | 第44-47页 |
| ·性能仿真与分析 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 基于认知无线电的分布式干扰对齐算法 | 第51-57页 |
| ·基于干扰子空间追踪分布式干扰对齐算法(IST-IA) | 第51-53页 |
| ·最小子空间追踪(MST)算法 | 第53-54页 |
| ·性能分析与仿真实验 | 第54-56页 |
| ·计算复杂度分析 | 第54-55页 |
| ·空分复用在IST-IA中的使用 | 第55页 |
| ·仿真实验 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·全文总结 | 第57页 |
| ·研究展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第63-64页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |