基于LabVIEW的印刷标签缺陷检测方法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12-15页 |
| ·印刷品缺陷检测系统中算法的国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·印刷品缺陷检测系统的国内外应用现状 | 第13-15页 |
| ·主要研究内容与创新点 | 第15页 |
| ·论文章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 相关理论与技术研究 | 第17-29页 |
| ·图像检测中的预处理技术 | 第17-21页 |
| ·图像的二值化处理 | 第17页 |
| ·灰度直方图 | 第17-18页 |
| ·图像滤波去噪 | 第18-20页 |
| ·模板的制作 | 第20-21页 |
| ·基于互相关的模板匹配算法 | 第21-23页 |
| ·待检图像坐标系校正技术 | 第23-26页 |
| ·图像差影检测算法 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于自适应Canny算法的轮廓伪影消除 | 第29-47页 |
| ·常见边缘检测算法 | 第29-33页 |
| ·传统Canny边缘检测算法 | 第33-36页 |
| ·Canny边缘检测性能准则 | 第33-34页 |
| ·Canny边缘检测算法步骤 | 第34-36页 |
| ·自适应Canny边缘检测算法 | 第36-43页 |
| ·参数σ自适应的高斯平滑滤波 | 第36-38页 |
| ·基于Otsu法的自适应双阈值选取 | 第38-40页 |
| ·算法步骤及实验效果 | 第40-43页 |
| ·基于自适应Canny算法的边缘掩膜 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于人眼视觉特性的缺陷图像处理 | 第47-65页 |
| ·图像质量评价方法 | 第47-49页 |
| ·基于人眼视觉特性的印刷品图像质量评价方法 | 第49-53页 |
| ·人眼视觉特性 | 第49-51页 |
| ·基于人眼视觉特性的图像质量评价 | 第51-53页 |
| ·基于人眼视觉特性的缺陷图像处理算法 | 第53-64页 |
| ·动态阈值选取算法 | 第54-55页 |
| ·缺陷的特征量提取 | 第55-58页 |
| ·缺陷类型的判断 | 第58-60页 |
| ·动态形态学去噪算法 | 第60-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 系统实现 | 第65-73页 |
| ·印刷标签检测系统软件部分功能需求 | 第65页 |
| ·开发平台介绍 | 第65-66页 |
| ·LabVIEW语言 | 第65-66页 |
| ·IMAQ Vision简介 | 第66页 |
| ·系统软件设计 | 第66-72页 |
| ·系统检测流程及程序框图 | 第66-70页 |
| ·系统界面 | 第70-71页 |
| ·检测结果及分析 | 第71-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
| ·总结 | 第73页 |
| ·展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 攻读硕士期间研究成果和参加的项目 | 第80页 |
