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VAV中央空调末端控制器的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·课题背景及意义第10-11页
   ·变风量(VAV)空调系统研究现状第11-13页
     ·国外研究现状第11-12页
     ·国内研究现状第12-13页
   ·模糊预测控制的研究现状第13-16页
     ·模糊预测第13-14页
     ·预测控制第14页
     ·模糊与预测的结合第14-16页
   ·本文的主要研究内容第16-18页
第二章 变风量(VAV)空调控制系统第18-25页
   ·中央空调控制系统第18-19页
   ·变风量(VAV)空调系统构成第19-22页
     ·变风量(VAV)空调系统的基本原理第19-21页
     ·变风量(VAV)空调系统的组成第21-22页
   ·变风量空调末端装置(VAVBOX)第22-24页
     ·变风量空调末端装置的构成第22-23页
     ·变风量空调末端装置的控制第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 基于T-S模糊模型的模糊辨识算法第25-35页
   ·T-S模型的一般定义第25-26页
   ·T-S模型的辨识算法第26-28页
   ·基于模糊聚类算法的T-S模糊模型辨识第28-34页
     ·前提部分的模糊离散化第29-30页
     ·模糊聚类算法第30-33页
     ·后件参数的辨识第33-34页
   ·本章小结第34-35页
第四章 基于T-S模型的模糊广义预测控制第35-50页
   ·预测控制理论基础第35-38页
     ·预测控制基本原理第36-37页
     ·预测控制的分类及其特点第37-38页
   ·广义预测控制算法第38-46页
     ·广义预测控制的基本方法第38-42页
     ·Diophantine方禾呈的递推求角军第42-43页
     ·广义预测控制方法的参数选择第43-46页
   ·基于T-S模型的模糊广义预测控制第46-49页
     ·改进递推模糊聚类在线辨识算法第46-48页
     ·模糊广义预测控制在变风量空调末端的应用第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第五章 变风量空调末端控制效果分析第50-55页
   ·仿真分析第50-54页
   ·本章小结第54-55页
第六章 结论第55-57页
参考文献第57-59页
在学研究成果第59-60页
致谢第60页

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