| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1. 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-12页 |
| ·车牌识别的主要流程 | 第12-13页 |
| ·论文的研究内容和结构 | 第13-15页 |
| 2. 车牌定位和字符分割 | 第15-23页 |
| ·车牌定位 | 第16-18页 |
| ·字符切分 | 第18-21页 |
| ·对字符识别的影响 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 3. 基于多模板匹配和神经网络的字符识别 | 第23-43页 |
| ·现有的字符识别算法 | 第23-34页 |
| ·基于多模板匹配和神经网络字符识别算法 | 第34-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 4. 实验结果及分析 | 第43-52页 |
| ·系统识别率 | 第43-46页 |
| ·系统误检率 | 第46-47页 |
| ·车牌定位与字符切分对识别的影响 | 第47-49页 |
| ·实时性 | 第49-50页 |
| ·实验结果分析 | 第50-52页 |
| 5. 总结与展望 | 第52-56页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第52-53页 |
| ·论文的特色 | 第53-54页 |
| ·需要进一步研究的工作 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |