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毫米波图像多帧超分辨处理算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-17页
   ·研究背景和意义第10-11页
   ·国内外研究动态第11-14页
   ·本文的主要研究内容和章节安排第14-17页
     ·本文的主要研究内容和成果第14-15页
     ·本文的章节安排第15-17页
第二章 无源毫米波成像技术基本理论第17-26页
   ·无源毫米波成像原理第17-20页
     ·黑体辐射理论第17-18页
     ·辐射探测原理第18-20页
   ·无源毫米波成像数学模型第20-23页
     ·无源毫米波单帧成像数学模型第20页
     ·无源毫米波多帧成像系统数学模型第20-22页
       ·亚像元分析技术第20-21页
       ·无源毫米波多帧成像系统数学模型第21-22页
     ·无源毫米波成像系统的点扩展函数第22-23页
   ·超分辨复原与超分辨重建的关系第23-24页
     ·超分辨图像复原第23页
     ·超分辨图像重建第23-24页
   ·图像质量评价第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 基于统计优化的多帧超分辨复原算法研究第26-48页
   ·基于统计优化的超分辨复原算法第26-30页
     ·基于泊松假设超分辨算法的多帧改进第28-30页
       ·多帧最大似然超分辨算法第28-29页
       ·多帧泊松最大后验超分辨算法第29-30页
     ·基于高斯假设超分辨算法的多帧改进第30页
   ·序列图像运动参数估计第30-40页
     ·序列图像帧间运动模型第31页
     ·基于扩展相位相关方法的运动参数估计第31-36页
       ·传统相位相关方法及其局限第31-33页
       ·基于扩展相位相关的亚像素级运动估计第33-36页
     ·基于IDFT的相位相关局部重采样亚像素级运动估计研究第36-40页
       ·DFT/IDFT的矩阵表示及局部DFT/IDFT第36-37页
       ·基于矩阵IDFT的相位相关局部重采样运动参数估计算法第37-38页
       ·仿真实验第38-40页
       ·结论第40页
   ·基于统计优化的多帧超分辨复原算法流程及实验第40-47页
     ·算法流程第40-41页
     ·实验及结果分析第41-47页
       ·合成图像实验第41-44页
       ·复杂场景图像实验第44-45页
       ·无源毫米波图像实验第45-47页
       ·结论第47页
   ·本章小结第47-48页
第四章 基于小波分析的多帧超分辨复原算法研究第48-73页
   ·基于小波变换的非均匀采样数据插值第48-52页
     ·小波变换及多尺度分析理论第48-50页
     ·小波系数的正则化求解第50-52页
   ·小波域多帧超分辨复原算法研究第52-72页
     ·小波系数正则化计算方法改进第54-64页
       ·正则参数的选取过程第54-55页
       ·确定“观测误差”的参数模型第55-56页
       ·算法流程与仿真实验第56-64页
     ·无源毫米波成像过程的小波域描述第64-72页
       ·小波系数的广义高斯模型第65-66页
       ·算法流程与仿真实验第66-72页
     ·结论第72页
   ·本章小结第72-73页
第五章 总结与展望第73-75页
   ·工作总结第73页
   ·工作展望第73-75页
致谢第75-76页
参考文献第76-80页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第80页

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