基于纹理梯度的图像分割算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·数字图像处理概论 | 第12-13页 |
| ·图像分割概述 | 第13页 |
| ·图像分割算法研究现状 | 第13-15页 |
| ·图像分割技术的发展趋势 | 第15页 |
| ·本文的研究内容 | 第15-17页 |
| ·结构安排 | 第17-18页 |
| 第二章 图像分割算法回顾 | 第18-27页 |
| ·直方图阈值化方法 | 第18-19页 |
| ·基于边缘检测的分割方法 | 第19-20页 |
| ·基于聚类的分割算法 | 第20-22页 |
| ·基于区域增长和区域分裂的分割算法 | 第22页 |
| ·马尔科夫场分割算法 | 第22-25页 |
| ·马尔科夫场的发展历史 | 第22-23页 |
| ·马尔科夫场基本概念 | 第23页 |
| ·领域系统和子团 | 第23-24页 |
| ·MAP-MRF 分割模型 | 第24-25页 |
| ·MRF 图像分割的一般步骤 | 第25页 |
| ·其它图像分割算法 | 第25-26页 |
| ·本章总结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于纹理梯度的初始分割算法 | 第27-37页 |
| ·纹理梯度 | 第27-32页 |
| ·纹理表示 | 第27-28页 |
| ·纹理预处理 | 第28-29页 |
| ·纹理梯度的计算方法 | 第29-32页 |
| ·Canny 算子 | 第32-33页 |
| ·混合梯度（改进纹理梯度） | 第33-34页 |
| ·基于纹理梯度的分水岭算法 | 第34-36页 |
| ·分水岭分割算法介绍 | 第34-35页 |
| ·基于纹理梯度的分水岭算法 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于纹理梯度的 IRGS 分割算法 | 第37-49页 |
| ·IRGS 算法介绍 | 第37-39页 |
| ·区域马尔科夫场模型 | 第37-38页 |
| ·区域邻接图（RAG） | 第38-39页 |
| ·边缘惩罚函数 | 第39页 |
| ·区域合并 | 第39页 |
| ·IRGS 算法的一般步骤 | 第39-41页 |
| ·基于混合梯度的 IRGS 算法 | 第41页 |
| ·实验结果分析 | 第41-48页 |
| ·实验评价标准 | 第41-42页 |
| ·实验结果与分析 | 第42-48页 |
| ·本章总结 | 第48-49页 |
| 第五章 基于纹理梯度增强的 IRGS 分割算法 | 第49-56页 |
| ·非局部均值滤波介绍 | 第49页 |
| ·非局部均值滤波的计算方法 | 第49-50页 |
| ·基于纹理梯度增强的 IRGS 分割算法 | 第50-51页 |
| ·实验结果及分析 | 第51-55页 |
| ·本章总结 | 第55-56页 |
| 第六章 全文总结和展望 | 第56-58页 |
| ·全文总结 | 第56-57页 |
| ·未来工作展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第62-63页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研项目 | 第63-64页 |
