指纹图像预处理及匹配算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第9页 |
| ·生物识别技术简介 | 第9-10页 |
| ·指纹识别技术的研究现状 | 第10-12页 |
| ·本论文章节结构 | 第12-15页 |
| 第二章 指纹识别基本原理 | 第15-21页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·指纹的特征 | 第15-17页 |
| ·自动指纹识别技术概述 | 第17-20页 |
| ·指纹图像采集 | 第17-18页 |
| ·指纹图像的预处理 | 第18-19页 |
| ·指纹特征的提取 | 第19页 |
| ·指纹特征的匹配 | 第19页 |
| ·算法的性能分析 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 指纹图像增强 | 第21-33页 |
| ·指纹图像增强概述 | 第21页 |
| ·指纹图像增强算法 | 第21-30页 |
| ·Gabor滤波器及增强原理 | 第22-24页 |
| ·方向场的计算 | 第24-27页 |
| ·指纹脊频率估计 | 第27-30页 |
| ·基于圆形Gabor滤波器的指纹图像增强 | 第30-31页 |
| ·实验结果及分析 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第四章 指纹图像的二值化和细化 | 第33-39页 |
| ·指纹图像的二值化 | 第33-35页 |
| ·固定闽值法 | 第33页 |
| ·迭代法 | 第33-34页 |
| ·动态阈值法 | 第34-35页 |
| ·指纹图像细化 | 第35-38页 |
| ·快速细化算法 | 第35-36页 |
| ·改进的OPTA算法 | 第36-37页 |
| ·本文采用的指纹细化算法 | 第37页 |
| ·实验结果及分析 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 指纹图像的匹配 | 第39-45页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·匹配分析 | 第39-40页 |
| ·蚁群匹配算法的引入 | 第40-44页 |
| ·关键点初匹配 | 第40-41页 |
| ·基于蚁群算法的指纹匹配 | 第41-44页 |
| ·实验结果及分析 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第六章 总结与展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 附录 | 第52-60页 |
