基于JZ4755实现驾驶疲劳监控系统

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第一章 绪论	第9-14页
·课题研究背景与意义	第9-10页
·疲劳驾驶研究现状	第10-12页
·论文主要内容和章节安排	第12-14页
第二章 相关研究知识	第14-19页
·数字图像处理算法流程	第14-15页
·基于亮瞳效应的数据采集硬件设计	第15-16页
·PERCLOS基本原理	第16-19页
第三章 人脸识别技术	第19-29页
·一般算法及步骤	第19-21页
·算法概述	第21-23页
·AdaBoost算法简介	第23-24页
·基于Haar特征的AdaBoost人脸检测算法	第24-29页
·Haar特征简介	第24-26页
·AdaBoost算法解析	第26-29页
第四章 人眼定位与人眼跟踪	第29-37页
·人眼定位的一般算法步骤	第29-30页
·人眼定位及算法概述	第30-32页
·目标跟踪技术及kalman滤波跟踪算法	第32-37页
·目标跟踪算法综述	第32-33页
·kalman滤波跟踪算法	第33-37页
第五章 驾驶疲劳监控系统设计	第37-48页
·硬件设计方案概述	第37-39页
·基于JZ4755的驾驶疲劳监控模块设计	第39-40页
·基于JZ4755的疲劳监控算法设计	第40-48页
·中值滤波	第41-42页
·图像差分	第42-43页
·眼睛的粗定位与区域提取	第43-44页
·眼睛的精确定位与轮廓提取	第44-46页
·PERCLOS参数处理	第46-47页
·kalman滤波跟踪处理	第47-48页
第六章 实验验证与软件设计开发	第48-56页
·摄像头初步改装	第48-49页
·matlab实验编程	第49-54页
·基于JZ4755的设计开发	第54-56页
第七章 总结与展望	第56-58页
·总结	第56-57页
·工作展望	第57-58页
参考文献	第58-61页
攻读硕士学位期间&表的论文	第61-62页
致谢	第62页