| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-11页 |
| 目次 | 第11-12页 |
| 一、绪论 | 第12-21页 |
| ·脑机接口的研究背景与意义 | 第12-15页 |
| ·脑机接口中信号处理算法的研究现状和意义 | 第15-17页 |
| ·论文的研究内容与组织结构 | 第17-21页 |
| 二、P300电位和独立分量分析 | 第21-36页 |
| ·P300电位 | 第21-25页 |
| ·独立分量分析原理 | 第25-34页 |
| ·独立分量分析在P300脑电信号处理领域的应用 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 三、基于ICA的眼电伪迹自动去除算法 | 第36-50页 |
| ·眼电伪迹 | 第36-37页 |
| ·EEG信号中眼电伪迹去除算法概述 | 第37-38页 |
| ·基于ICA的眼电伪迹自动去除算法 | 第38-43页 |
| ·实验结果及分析 | 第43-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 四、基于ICA的P300脑电信号电极组合选取算法 | 第50-60页 |
| ·P300脑电信号电极组合选取 | 第50-51页 |
| ·基于ICA的P300脑电信号电极组合选取算法 | 第51-54页 |
| ·实验结果及分析 | 第54-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 五、基于ICA和小波变换的P300脑电信号特征提取 | 第60-74页 |
| ·P300脑电信号特征提取算法概述 | 第60-62页 |
| ·基于ICA和小波变换的P300脑电信号特征提取 | 第62-70页 |
| ·实验结果及分析 | 第70-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 六、总结与展望 | 第74-77页 |
| 参考文献 | 第77-83页 |
| 作者简历及在学习期间取得的科研成果 | 第83页 |