基于内容的商品图像检索
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| ·课题的背景及意义 | 第7页 |
| ·图像检索技术研究现状 | 第7-11页 |
| ·本文主要工作和结构 | 第11-12页 |
| 2 图像检索理论概述 | 第12-26页 |
| ·图像检索系统框架 | 第12页 |
| ·图像全局特征提取方法描述 | 第12-20页 |
| ·颜色直方图特征 | 第13-15页 |
| ·颜色相关图特征 | 第15页 |
| ·Mpeg-7标准中的视觉特征描述符 | 第15-20页 |
| ·相似性度量方法 | 第20-22页 |
| ·特征归一化方法 | 第22-23页 |
| ·图像检索性能评价 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 基于局部特征的商品图像检索 | 第26-47页 |
| ·局部特征介绍 | 第26-28页 |
| ·SURF特征提取过程 | 第28-36页 |
| ·特征点位置检测 | 第28-34页 |
| ·特征描述符提取 | 第34-36页 |
| ·建立视觉词袋模型 | 第36-37页 |
| ·构建倒排文档索引 | 第37-38页 |
| ·本文基于SURF特征的检索方法 | 第38-40页 |
| ·商品图像检索实验 | 第40-44页 |
| ·实验图像库 | 第40-41页 |
| ·实验参数设置 | 第41-42页 |
| ·实验结果与分析 | 第42-44页 |
| ·检索对比实验 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 4 减少背景影响的商品图像检索方法 | 第47-62页 |
| ·问题的提出 | 第47-48页 |
| ·彩色图像分割方法选择 | 第48页 |
| ·查询图像处理方法 | 第48-52页 |
| ·GrabCut算法 | 第48-51页 |
| ·查询图像分割实验 | 第51-52页 |
| ·商品图像库处理方法 | 第52-60页 |
| ·JSEG分割算法 | 第52-57页 |
| ·商品图像提取算法 | 第57-58页 |
| ·商品图像分割提取实验 | 第58-60页 |
| ·减少背景影响的检索实验 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 5 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·研究工作总结 | 第62-63页 |
| ·工作展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
