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基于谱正则化技术的典型相关分析方法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-7页
1 绪论第7-12页
   ·引言第7页
   ·模式识别系统和模式识别方法第7-9页
   ·单模态和多模态第9-10页
   ·特征提取和有限样本问题第10-11页
   ·本文的主要工作及内容安排第11-12页
2 典型相关分析CCA第12-22页
   ·典型相关分析的介绍第12-13页
   ·CCA问题的数学描述第13页
   ·CCA的求解步骤第13-16页
   ·CCA解的性质第16-17页
   ·特征融合第17-18页
   ·PCA降维第18-21页
   ·CCA与其他多元统计分析方法的关系第21页
   ·本章小结第21-22页
3 判别型典型相关分析DCCA第22-31页
   ·DCCA的介绍第22-23页
   ·DCCA问题的描述第23-24页
   ·DCCA问题的求解第24-25页
   ·DCCA实验分析第25-30页
     ·UCI库中Multiple Features数据集第25-28页
     ·CENPARMI阿拉伯数字手写体数据集第28-30页
   ·本章小结第30-31页
4 基于谱正则化的DCCA第31-42页
   ·正则化技术第31页
   ·特征谱子空间的划分第31-33页
   ·为DCCA引入正则化技术第33-36页
   ·ER-DCCA实验分析第36-41页
     ·UCI库中Multiple Features数据集第36-39页
     ·CENPARMI阿拉伯数字手写体数据集第39-41页
   ·本章小结第41-42页
5 引入类信息的CCA特征融合方法(Y-CCA)第42-46页
   ·基于类标号的典型相关分析第42页
   ·Y-CCA方法介绍第42-44页
   ·Y-CCA实验分析第44-45页
     ·UCI数据集第44-45页
   ·本章小结第45-46页
6 总结与展望第46-47页
致谢第47-48页
参考文献第48-50页

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