摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
目录 | 第5-7页 |
1 绪论 | 第7-12页 |
·引言 | 第7页 |
·模式识别系统和模式识别方法 | 第7-9页 |
·单模态和多模态 | 第9-10页 |
·特征提取和有限样本问题 | 第10-11页 |
·本文的主要工作及内容安排 | 第11-12页 |
2 典型相关分析CCA | 第12-22页 |
·典型相关分析的介绍 | 第12-13页 |
·CCA问题的数学描述 | 第13页 |
·CCA的求解步骤 | 第13-16页 |
·CCA解的性质 | 第16-17页 |
·特征融合 | 第17-18页 |
·PCA降维 | 第18-21页 |
·CCA与其他多元统计分析方法的关系 | 第21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
3 判别型典型相关分析DCCA | 第22-31页 |
·DCCA的介绍 | 第22-23页 |
·DCCA问题的描述 | 第23-24页 |
·DCCA问题的求解 | 第24-25页 |
·DCCA实验分析 | 第25-30页 |
·UCI库中Multiple Features数据集 | 第25-28页 |
·CENPARMI阿拉伯数字手写体数据集 | 第28-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
4 基于谱正则化的DCCA | 第31-42页 |
·正则化技术 | 第31页 |
·特征谱子空间的划分 | 第31-33页 |
·为DCCA引入正则化技术 | 第33-36页 |
·ER-DCCA实验分析 | 第36-41页 |
·UCI库中Multiple Features数据集 | 第36-39页 |
·CENPARMI阿拉伯数字手写体数据集 | 第39-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
5 引入类信息的CCA特征融合方法(Y-CCA) | 第42-46页 |
·基于类标号的典型相关分析 | 第42页 |
·Y-CCA方法介绍 | 第42-44页 |
·Y-CCA实验分析 | 第44-45页 |
·UCI数据集 | 第44-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
6 总结与展望 | 第46-47页 |
致谢 | 第47-48页 |
参考文献 | 第48-50页 |