| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 引言 | 第8-13页 |
| ·研究背景 | 第8-10页 |
| ·垃圾短信的定义与分类 | 第8-9页 |
| ·垃圾短信的危害 | 第9-10页 |
| ·本文研究的主要内容及意义 | 第10-11页 |
| ·研究内容 | 第10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·研究方法和流程 | 第11页 |
| ·研究方法 | 第11页 |
| ·研究流程 | 第11页 |
| ·本文所做的工作 | 第11-13页 |
| ·所做工作 | 第11-12页 |
| ·论文组织结构 | 第12-13页 |
| 2 垃圾短信识别技术 | 第13-17页 |
| ·垃圾短信的构成 | 第13-14页 |
| ·垃圾短信组成内容 | 第13-14页 |
| ·垃圾短信的发送与接收 | 第14页 |
| ·垃圾短信识别的主要技术方法 | 第14-15页 |
| ·垃圾短信识别技术的研究方向与发展趋势 | 第15-17页 |
| ·各国所采取的垃圾短信处理手段 | 第15-16页 |
| ·研究方向与发展趋势 | 第16-17页 |
| 3 人工神经网络相关理论及方法研究 | 第17-30页 |
| ·人工神经网络 | 第17-27页 |
| ·相关知识概述 | 第17-21页 |
| ·人工神经网络模型 | 第21-24页 |
| ·人工神经网络学习过程 | 第24-27页 |
| ·BP 网络 | 第27-30页 |
| ·BP 网络概述 | 第27-28页 |
| ·BP 网络的工作过程及算法 | 第28页 |
| ·BP 网络的主要特点 | 第28-30页 |
| 4 基于人工神经网络的垃圾短信识别系统的设计与分析 | 第30-38页 |
| ·垃圾短信识别系统设计 | 第30-35页 |
| ·系统设计的具体方案 | 第30-32页 |
| ·主要的数据管理设计 | 第32-34页 |
| ·主要的交互设计 | 第34-35页 |
| ·垃圾短信识别系统实现与分析 | 第35-38页 |
| ·系统的实现 | 第35-36页 |
| ·系统主要功能实现分析 | 第36-38页 |
| 5 实验与分析 | 第38-45页 |
| ·实验的环境与数据 | 第38-42页 |
| ·实验的环境 | 第38页 |
| ·实验的数据与训练结果 | 第38-42页 |
| ·实验的结果与分析 | 第42-45页 |
| 结论与展望 | 第45-46页 |
| 1. 文章总结 | 第45页 |
| 2. 展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 附录 | 第48-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 在校期间发表论文及参与项目情况 | 第57页 |