摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-17页 |
·课题来源及研究背景 | 第9-11页 |
·图像处理与图像分割技术 | 第11-14页 |
·图像处理技术 | 第11-12页 |
·图像分割技术 | 第12-14页 |
·汽车轮毂缺陷自动检测的国内外研究现状 | 第14-15页 |
·论文研究内容和章节简介 | 第15-17页 |
2 汽车轮毂 X 射线图像的获取及预处理 | 第17-30页 |
·引言 | 第17页 |
·轮毂 X 射线实时成像检测系统 | 第17-19页 |
·常见的 X 射线无损探伤技术 | 第17-18页 |
·轮毂 X 射线实时成像系统的构成 | 第18-19页 |
·轮毂 X 射线轮毂 X 射线图像在采集过程中的预处理 | 第19-26页 |
·轮毂 X 射线图像噪声的产生 | 第20-21页 |
·轮毂 X 射线图像噪声的去除 | 第21-22页 |
·轮毂 X 射线图像的灰度自动调整 | 第22-26页 |
·汽车轮毂检测的工艺流程及其常见缺陷 | 第26-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
3 汽车轮毂 X 射线图像的缺陷分割 | 第30-46页 |
·引言 | 第30页 |
·阈值分割方法简介 | 第30-34页 |
·传统的阈值分割算法 | 第30-31页 |
·动态阈值分割算法 | 第31-34页 |
·轮毂 X 射线图像的动态阈值分割 | 第34-42页 |
·分割前的降噪处理 | 第34-35页 |
·轮毂 X 射线图像的动态阈值分割 | 第35-38页 |
·二值数学形态学及重构运算 | 第38-40页 |
·阈值分割结果的重构 | 第40-42页 |
·分割结果的自动标注 | 第42-45页 |
·二值图像的边缘提取和标注 | 第42-43页 |
·自动标注时伪缺陷的进一步去除 | 第43-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
4 系统的实现与检验 | 第46-51页 |
·引言 | 第46页 |
·系统功能实现 | 第46-48页 |
·实验结果验证 | 第48-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
5 总结与展望 | 第51-54页 |
·本文工作总结 | 第51-52页 |
·未来工作展望 | 第52-54页 |
参考文献 | 第54-59页 |
攻读硕士期间发表的论文 | 第59-60页 |
致谢 | 第60页 |