板带钢缺陷图像的配准与拼接方法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-24页 |
| ·课题研究背景 | 第12-14页 |
| ·板带钢检测技术概述 | 第12-13页 |
| ·板带钢检测中的图像配准与拼接技术 | 第13-14页 |
| ·研究意义和目的 | 第14-17页 |
| ·图像配准与拼接技术 | 第17-21页 |
| ·图像配准技术概述 | 第17-18页 |
| ·图像拼接技术概述 | 第18-19页 |
| ·图像配准技术的应用 | 第19页 |
| ·国外研究现状 | 第19-20页 |
| ·国内研究现状 | 第20-21页 |
| ·图像配准与拼接存在的主要问题 | 第21页 |
| ·本文的研究思路及主要内容 | 第21-24页 |
| 第2章 带钢图像与配准技术特点 | 第24-40页 |
| ·带钢图像的特点 | 第24-28页 |
| ·带钢图像的采集 | 第24页 |
| ·带钢缺陷图像的种类 | 第24-25页 |
| ·带钢图像与其它图像的区别 | 第25-28页 |
| ·图像配准方法 | 第28-37页 |
| ·配准原理 | 第28-29页 |
| ·图像配准的一般模型 | 第29-30页 |
| ·传统图像配准方法 | 第30-35页 |
| ·图像配准方案的选取 | 第35-36页 |
| ·配准方案的评价标准 | 第36-37页 |
| ·带钢图像的配准方法 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第3章 基于小波分析的图像配准 | 第40-64页 |
| ·小波分析理论概述 | 第40-41页 |
| ·小波变换与小波包分解 | 第41-45页 |
| ·连续小波变换 | 第41-43页 |
| ·离散小波变换 | 第43-44页 |
| ·小波包分解 | 第44-45页 |
| ·多分辨率分析与Mallat算法 | 第45-47页 |
| ·典型缺陷图像的小波分解仿真与多尺度特征分析 | 第47-49页 |
| ·基于小波变换的图像预处理 | 第49-54页 |
| ·小波降噪的基本方法 | 第50页 |
| ·基本原理 | 第50-51页 |
| ·小波降噪的过程 | 第51页 |
| ·基本降噪模型 | 第51-52页 |
| ·阈值的选择 | 第52-54页 |
| ·基于小波变换的配准算法 | 第54-61页 |
| ·基于小波变换的配准原理 | 第55-56页 |
| ·基于小波变换的配准方案 | 第56-57页 |
| ·配准算法流程 | 第57-58页 |
| ·算法构成要素 | 第58-61页 |
| ·实验结果 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第4章 基于特征的最大互相关配准算法 | 第64-76页 |
| ·相关法概述 | 第64-66页 |
| ·相关法简介 | 第64-65页 |
| ·最大互相关配准算法分析 | 第65页 |
| ·基于最大互相关的图像配准算法 | 第65-66页 |
| ·特征空间的选取 | 第66-71页 |
| ·特征的提取 | 第66-68页 |
| ·投影差分法 | 第68-71页 |
| ·基于特征空间的互相关配准算法 | 第71-73页 |
| ·相似性测度的选择 | 第71页 |
| ·搜索空间和策略的选择 | 第71-73页 |
| ·实验结果 | 第73-74页 |
| ·方法比较 | 第74-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第5章 图像拼接中拼接痕迹的去除 | 第76-86页 |
| ·拼接痕迹去除的目的 | 第76页 |
| ·图像融合的分类 | 第76-77页 |
| ·常用的像素级图像融合方法 | 第77-82页 |
| ·变换域融合 | 第77-79页 |
| ·空间域融合法 | 第79-82页 |
| ·线性插值的图像融合算法 | 第82-83页 |
| ·实验结果 | 第83-84页 |
| ·本章小结 | 第84-86页 |
| 第6章 结论与展望 | 第86-88页 |
| ·结论 | 第86页 |
| ·展望 | 第86-88页 |
| 参考文献 | 第88-94页 |
| 致谢 | 第94页 |
