| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·选题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·研究的主要内容及文章结构 | 第12-14页 |
| ·研究的内容和方法 | 第12页 |
| ·论文结构 | 第12-14页 |
| 第2章 最大熵原理 | 第14-19页 |
| ·熵 | 第14-17页 |
| ·熵的定义 | 第14-15页 |
| ·熵的种类 | 第15-17页 |
| ·熵的性质 | 第17页 |
| ·最大熵原理 | 第17-19页 |
| 第3章 熵统计分布的推导 | 第19-33页 |
| ·B-G统计分布 | 第19-25页 |
| ·指数分布 | 第19-20页 |
| ·Weibull分布 | 第20-21页 |
| ·正态分布 | 第21-22页 |
| ·Gamma分布 | 第22页 |
| ·Laplace分布 | 第22-23页 |
| ·对数正态分布 | 第23-24页 |
| ·t-分布 | 第24-25页 |
| ·Tsallis统计分布 | 第25-33页 |
| ·Tsallis-q-指数分布 | 第25-26页 |
| ·Tsallis-q-Weibull分布 | 第26-28页 |
| ·Tsallis-q-Gauss分布 | 第28页 |
| ·Tsallis-q-Gamma分布 | 第28-29页 |
| ·Tsallis-q-Laplace分布 | 第29-30页 |
| ·Tsallis-q-对数正态分布 | 第30-31页 |
| ·Tsallis-q-t-分布 | 第31-33页 |
| 第4章 Tsallis-q-Gauss分布在风险估计中的应用 | 第33-43页 |
| ·加拿大S&P-TSX60指数的基本统计描述 | 第33-37页 |
| ·方法的选取 | 第37-41页 |
| ·算例 | 第41-43页 |
| 第5章 总结和展望 | 第43-45页 |
| ·总结 | 第43页 |
| ·展望 | 第43-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 附录 | 第50-54页 |