| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-13页 |
| ·风暴潮灾害 | 第11页 |
| ·国内外风暴潮灾害研究现状 | 第11-12页 |
| ·辅助决策系统研究现状 | 第12-13页 |
| ·时间序列数据研究方法 | 第13-14页 |
| ·趋势分析 | 第13-14页 |
| ·时间序列相似分析 | 第14页 |
| ·序列模式 | 第14页 |
| ·主要研究内容 | 第14-16页 |
| ·研究目标 | 第14-15页 |
| ·研究内容 | 第15页 |
| ·文章结构 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 时间序列相似匹配及辅助决策系统的相关技术 | 第17-27页 |
| ·时间序列相似性匹配算法研究现状 | 第17页 |
| ·时间序列相似匹配距离度量函数 | 第17-22页 |
| ·欧氏距离 | 第18页 |
| ·动态时间弯曲距离 | 第18-21页 |
| ·最长公共子序列距离 | 第21-22页 |
| ·辅助决策支持系统 | 第22-25页 |
| ·决策支持系统概述 | 第22-24页 |
| ·决策支持系统研究方法 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 一种适用风暴潮辅助决策的时间序列相似匹配算法 | 第27-40页 |
| ·时序相似匹配在风暴潮辅助决策中的应用 | 第27页 |
| ·风暴潮数据相关定义 | 第27-30页 |
| ·定义风暴潮辅助决策 | 第28页 |
| ·定义风暴潮序列 | 第28-29页 |
| ·风暴潮序列相似性定义 | 第29-30页 |
| ·相似匹配算法 | 第30-34页 |
| ·基于斜率分段过滤算法 | 第30-32页 |
| ·相似匹配算法描述 | 第32-34页 |
| ·实验设计及分析 | 第34-38页 |
| ·数据处理 | 第34-36页 |
| ·应用实例及结果分析 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 风暴潮辅助决策系统的实现 | 第40-50页 |
| ·风暴潮辅助决策灾害等级划分子系统 | 第40-43页 |
| ·风暴潮辅助决策系统 | 第43-49页 |
| ·基于企业服务总线技术的风暴潮辅助决策系统 | 第43-46页 |
| ·系统功能设计 | 第46-48页 |
| ·系统关键技术 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 总结与展望 | 第50-51页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-54页 |