基于粗集约简构造概念格的关联规则挖掘
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·国内外研究概况 | 第12-14页 |
| ·关联规则挖掘研究 | 第12-13页 |
| ·属性约简研究 | 第13-14页 |
| ·本文的内容和组织结构 | 第14-16页 |
| ·本文研究内容 | 第14-15页 |
| ·本文的创新点 | 第15页 |
| ·本文组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 相关理论知识 | 第16-34页 |
| ·关联规则 | 第16-19页 |
| ·基本概念 | 第16-18页 |
| ·关联规则挖掘经典算法 | 第18-19页 |
| ·粗糙集理论 | 第19-31页 |
| ·基本概念 | 第20-24页 |
| ·属性约简 | 第24-30页 |
| ·经典属性约简算法 | 第30-31页 |
| ·概念格理论 | 第31-33页 |
| ·总结 | 第33-34页 |
| 第三章 改进的决策表约简算法及关联规则提取 | 第34-46页 |
| ·决策表约简算法 | 第34-42页 |
| ·划分粒度的定义 | 第34-36页 |
| ·决策表约简算法 | 第36-37页 |
| ·算法复杂性分析 | 第37-38页 |
| ·实例分析及对比 | 第38-42页 |
| ·概念格构造 | 第42-45页 |
| ·概念格构造算法 | 第42-43页 |
| ·实例分析 | 第43-45页 |
| ·总结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于粗集约简的概念格关联规则挖掘原型系统 | 第46-54页 |
| ·设计思想 | 第46-47页 |
| ·数据预处理 | 第47-48页 |
| ·差值补齐 | 第47-48页 |
| ·连续属性离散化 | 第48页 |
| ·属性约简 | 第48-51页 |
| ·属性核 | 第49-50页 |
| ·约简集 | 第50-51页 |
| ·概念格构造 | 第51页 |
| ·基于构造概念格的关联规则 | 第51-52页 |
| ·总结 | 第52-54页 |
| 第五章 结束语 | 第54-56页 |
| ·主要研究工作 | 第54-55页 |
| ·展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读学位期间发表论文 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
