| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-14页 |
| ·课题研究意义 | 第7页 |
| ·梭式窑控制技术的现状及发展趋势 | 第7-12页 |
| ·梭式窑控制系统国内外研究现状 | 第7-9页 |
| ·梭式窑温度控制策略研究现状 | 第9-12页 |
| ·本文主要内容 | 第12-14页 |
| 第2章 基于 Elman 网络的梭式窑模型辨识 | 第14-26页 |
| ·梭式窑的结构及工作原理 | 第14-16页 |
| ·梭式窑的结构 | 第14页 |
| ·梭式窑工作原理 | 第14-16页 |
| ·梭式窑烧成制度 | 第16-18页 |
| ·温度制度 | 第16-17页 |
| ·压力制度 | 第17页 |
| ·气氛制度 | 第17-18页 |
| ·Elman 神经网络 | 第18-20页 |
| ·Elman 神经网络结构 | 第18-19页 |
| ·Elman 神经网络学习算法 | 第19-20页 |
| ·基于 Elman 神经网络窑温模型辨识 | 第20-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于模糊 CMAC 神经网络的梭式窑温度控制策略 | 第26-42页 |
| ·模糊 CMAC 神经网络 | 第26-36页 |
| ·模糊控制原理 | 第26-29页 |
| ·CMAC 神经网络原理 | 第29-33页 |
| ·模糊 CMAC 神经网络结构 | 第33-34页 |
| ·模糊神经网络学习算法 | 第34-36页 |
| ·基于模糊 CMAC 神经网络的梭式窑温度控制系统仿真研究 | 第36-41页 |
| ·仿真模型 | 第37页 |
| ·仿真研究 | 第37-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于遗传优化的模糊 CMAC 算法的梭式窑温度控制 | 第42-56页 |
| ·遗传算法 | 第42-47页 |
| ·遗传算法流程 | 第42-44页 |
| ·遗传算法基本原理 | 第44-46页 |
| ·改进的遗传算法 | 第46-47页 |
| ·基于遗传优化的模糊 CMAC 在梭式窑温度控制系统仿真研究 | 第47-55页 |
| ·遗传算法优化的模糊 CMAC 神经网络控制器 | 第48-50页 |
| ·仿真结果 | 第50-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 梭式窑控制系统设计 | 第56-67页 |
| ·梭式窑控制系统总体结构设计 | 第56-57页 |
| ·梭式窑控制系统 | 第56-57页 |
| ·控制系统主要技术参数 | 第57页 |
| ·控制系统的功能设计 | 第57-59页 |
| ·现场控制站功能设计 | 第57-58页 |
| ·监控系统设计 | 第58-59页 |
| ·梭式窑控制系统功能实现 | 第59-66页 |
| ·梭式窑主要控制回路 | 第59-62页 |
| ·上位机监控系统功能实现 | 第62-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第6章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第73页 |
