| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·人脸识别的发展及现状 | 第10-11页 |
| ·人脸数据库 | 第11-14页 |
| ·实验中常用的人脸数据库 | 第11-13页 |
| ·本文研究所采用的人脸数据库 | 第13-14页 |
| ·本文研究工作概述 | 第14页 |
| ·本文内容安排 | 第14-15页 |
| 第二章 人脸特征提取方法综述 | 第15-27页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·基于面部特征的几何方法 | 第15-16页 |
| ·基于模板匹配的方法 | 第16页 |
| ·人脸代数特征提取方法 | 第16-25页 |
| ·基于主成分分析的方法 | 第16-18页 |
| ·基于线性判别分析（LDA）的方法 | 第18-20页 |
| ·基于核的表示方法 | 第20页 |
| ·二维PCA 方法 | 第20-21页 |
| ·二维LDA 方法 | 第21-22页 |
| ·模块化2DPCA 方法 | 第22-24页 |
| ·模块化LDA 方法 | 第24页 |
| ·基于支持向量机方法 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 二维非参数鉴别分析的人脸识别方法 | 第27-36页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·非参数子空间分析(Nonparametric Subspace Analysis，NSA)方法 | 第27-28页 |
| ·非参数特征分析(Nonparametric Feature Analysis，NFA)方法 | 第28-29页 |
| ·二维NSA 方法和二维NFA 方法 | 第29-31页 |
| ·二维NSA 方法 | 第29-30页 |
| ·二维NFA 方法 | 第30-31页 |
| ·实验结果与分析 | 第31-34页 |
| ·ORL 上人脸识别的实验结果 | 第31-33页 |
| ·XM2VTS 上人脸识别的实验结果 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 分块KDA 在人脸识别上的应用 | 第36-44页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·核线性鉴别分析 | 第36-38页 |
| ·分块KDA 方法 | 第38-41页 |
| ·分块 | 第38页 |
| ·特征提取 | 第38-40页 |
| ·分类 | 第40-41页 |
| ·实验结果与分析 | 第41-43页 |
| ·核函数的选取 | 第41-42页 |
| ·ORL 上人脸识别的实验结果 | 第42页 |
| ·XM2VTS 上人脸识别的实验结果 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 一种基于SVM_NSA 的人脸识别方法 | 第44-52页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·SVM_LDA 方法 | 第44-46页 |
| ·线性判别分析 | 第44页 |
| ·LDA 变换到PCA | 第44-46页 |
| ·SVM 构造LDA | 第46页 |
| ·SVM_NSA 方法 | 第46-49页 |
| ·实验结果与分析 | 第49-51页 |
| ·ORL 上人脸识别的实验结果 | 第49-50页 |
| ·XM2VTS 上人脸识别的实验结果 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·本文的工作总结 | 第52页 |
| ·未来工作展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第58页 |