| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·智能识别系统 | 第7页 |
| ·智能识别方法 | 第7-8页 |
| ·智能识别应用 | 第8页 |
| ·人脸识别 | 第8-11页 |
| ·人脸识别定义 | 第9页 |
| ·人脸识别研究意义 | 第9页 |
| ·人脸识别研究内容 | 第9-10页 |
| ·人脸识别方法 | 第10-11页 |
| ·人脸识别国内状况 | 第11页 |
| ·本文章节安排 | 第11-13页 |
| 第二章 模糊理论和神经网络基础 | 第13-23页 |
| ·模糊理论 | 第13-18页 |
| ·模糊集合 | 第13-15页 |
| ·模糊关系 | 第15页 |
| ·模糊推理 | 第15-18页 |
| ·神经网络 | 第18-21页 |
| ·神经元模型 | 第18页 |
| ·神经网络及其归类 | 第18-19页 |
| ·神经网络特点 | 第19页 |
| ·神经网络工作原理 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 人脸特征提取 | 第23-27页 |
| ·主成分分析(PCA) | 第23-24页 |
| ·K-L 变换 | 第23-24页 |
| ·主成分分析 | 第24页 |
| ·线性判别分析(LDA) | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第四章 基于精简模糊规则模糊神经网络的人脸识别研究 | 第27-39页 |
| ·模糊神经网络 | 第27-34页 |
| ·模糊系统与神经网络融合 | 第27页 |
| ·标准模型模糊神经网络 | 第27-31页 |
| ·Takagi-Sugeno 模型模糊神经网络 | 第31-34页 |
| ·精简模糊规则 | 第34页 |
| ·实验步骤 | 第34-35页 |
| ·实验结果 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 基于区间二型模糊神经网络人脸识别的研究 | 第39-47页 |
| ·二型模糊系统 | 第39-41页 |
| ·二型模糊集 | 第39-40页 |
| ·二型模糊集隶属函数 | 第40-41页 |
| ·二型模糊系统 | 第41页 |
| ·二型模糊神经网络 | 第41-43页 |
| ·二型模糊神经网络结构 | 第41页 |
| ·二型模糊神经网络工作原理 | 第41-43页 |
| ·实验步骤 | 第43-44页 |
| ·实验结果 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第六章 总结与展望 | 第47-49页 |
| ·总结 | 第47页 |
| ·展望 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第55页 |