| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·故障预测与健康管理技术发展 | 第12-13页 |
| ·锂离子电池剩余寿命预测 | 第13页 |
| ·研究方法现状与不足 | 第13-16页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第16-18页 |
| 第二章 锂离子电池介绍与退化建模 | 第18-34页 |
| ·电池发展历史 | 第18-20页 |
| ·锂离子电池特性研究 | 第20-24页 |
| ·锂离子电池退化过程分析 | 第24-28页 |
| ·自放电 | 第24-25页 |
| ·过充电 | 第25页 |
| ·正极材料结构和化学变化 | 第25-26页 |
| ·负极材料稳定性问题 | 第26-27页 |
| ·电解液分解 | 第27-28页 |
| ·电流引线材料的腐蚀 | 第28页 |
| ·锂离子电池等效电路模型 | 第28-30页 |
| ·锂离子电池退化模型 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于卡尔曼滤波体系的锂离子电池剩余寿命预测分析 | 第34-55页 |
| ·系统模型的随机描述 | 第34-35页 |
| ·递归贝叶斯估计 | 第35-38页 |
| ·递归贝叶斯估计的近似方法 | 第38-39页 |
| ·卡尔曼滤波 | 第39-40页 |
| ·扩展卡尔曼滤波 | 第40-47页 |
| ·算法分析 | 第40-42页 |
| ·仿真实验 | 第42-47页 |
| ·无味卡尔曼滤波 | 第47-54页 |
| ·算法分析 | 第47-49页 |
| ·仿真实验 | 第49-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 基于粒子滤波体系的锂离子电池剩余寿命预测分析 | 第55-79页 |
| ·粒子滤波 | 第55-66页 |
| ·算法分析 | 第55-60页 |
| ·蒙特卡洛采样 | 第55-56页 |
| ·重要性采样 | 第56-57页 |
| ·序贯重要性采样 | 第57-58页 |
| ·序贯重要性采样滤波算法 | 第58页 |
| ·权值退化现象 | 第58-59页 |
| ·基本粒子滤波算法计算步骤 | 第59-60页 |
| ·仿真实验 | 第60-66页 |
| ·无迹粒子滤波 | 第66-71页 |
| ·算法分析 | 第66页 |
| ·仿真实验 | 第66-71页 |
| ·无迹粒子滤波-马尔科夫蒙特卡洛 | 第71-77页 |
| ·算法分析 | 第71-72页 |
| ·仿真实验 | 第72-77页 |
| ·各种方法结果比对 | 第77-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 第五章 总结与展望 | 第79-82页 |
| ·本文结论 | 第79-81页 |
| ·展望 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 攻读硕士期间取得的研究成果 | 第87-88页 |