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复杂网络动力学

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·研究背景第8-9页
   ·国内外研究现状第9-10页
   ·研究的目的和意义第10页
   ·本文研究内容以及结构第10-12页
第二章 复杂网络基础知识第12-22页
   ·经典网络模型第12-17页
     ·规则网络模型第12页
     ·ER 随机网络第12-13页
     ·WS 小世界网络第13-15页
     ·BA 无标度网络第15-16页
     ·HK 可调聚类系数网络第16-17页
   ·网络参数第17-22页
     ·节点,边和平均最短路径第17-18页
     ·度分布度度分布第18页
     ·聚类系数第18-19页
     ·Bridgeness第19-21页
     ·其他参数第21-22页
第三章 病毒传播模型与传播临界值第22-28页
   ·流行病基本模型第22-24页
     ·SIS 病毒传播模型第23页
     ·SIR 病毒传播模型第23-24页
     ·其他病毒传播模型第24页
   ·传播临界值第24-28页
     ·均匀网络的传播临界值第24-25页
     ·非均匀网络的传播临界值第25-28页
第四章 复杂网络免疫第28-52页
   ·随机免疫第28页
   ·目标免疫第28-29页
   ·熟人免疫第29页
   ·EGP 免疫第29-31页
   ·基于富人俱乐部特性的搜索免疫第31-37页
     ·基于富人俱乐部特性的搜索免疫第31-34页
     ·实验与分析第34-37页
     ·结论第37页
   ·删除边的免疫策略第37-46页
     ·EC 免疫策略第38页
     ·实验与分析第38-41页
     ·边免疫仿真第41-46页
   ·局域搜索免疫策略第46-52页
     ·局域搜索免疫策略第46-47页
     ·实验与分析第47-50页
     ·结论第50-52页
第五章 链路对传播的影响第52-66页
   ·传播的方向性,Jaccard 与传播速度之间的关系第52-62页
     ·前言第52页
     ·链路对传播过程的研究思路第52-53页
     ·时间步m 的选择第53页
     ·传播的方向性第53-55页
     ·实验 研究 jaccard distance 与传播速度之间的关系第55-62页
   ·度与传播速度之间的关系第62-66页
第六章 工作总结和展望第66-68页
   ·总结第66页
   ·展望第66-68页
致谢第68-69页
参考文献第69-73页
附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文第73页

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