基于魏格纳分布的心杂音信号时频能量谱分析及分类研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| ·课题研究的国内外现状 | 第10-13页 |
| ·心音信号时频分析的研究现状 | 第10-11页 |
| ·心脏杂音信号分类分析的研究现状 | 第11-13页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第13-15页 |
| ·研究目的 | 第13页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文的结构安排 | 第14-15页 |
| 2 心杂音信号的生理基础及功率谱分析 | 第15-24页 |
| ·心音信号的生理基础 | 第15-16页 |
| ·心杂音信号的生理基础 | 第16-19页 |
| ·心杂音的形成机制 | 第16-18页 |
| ·常见心脏杂音介绍 | 第18-19页 |
| ·心杂音信号的 AR 模型谱估计 | 第19-23页 |
| ·AR 模型参数计算 | 第20-22页 |
| ·心杂音信号谱估计 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 心杂音信号的时频能量谱分析方法 | 第24-40页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·几种常见的时频分析方法 | 第24-30页 |
| ·短时傅里叶变换 | 第25-26页 |
| ·小波变换 | 第26-28页 |
| ·魏格纳分布 | 第28-30页 |
| ·心杂音信号的魏格纳分布能量谱分析 | 第30-39页 |
| ·交叉项的产生及抑制方法 | 第30-31页 |
| ·心杂音信号多分量分离法的实现 | 第31-36页 |
| ·基于魏格纳分布的心杂音信号时频能量谱分析 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 4 心杂音信号的分类识别研究 | 第40-54页 |
| ·特征参数的计算和选取 | 第40-41页 |
| ·支持向量机的理论基础 | 第41-46页 |
| ·最优超平面 | 第41-42页 |
| ·线性可分情形 | 第42-43页 |
| ·线性不可分情形 | 第43-46页 |
| ·心杂音信号分类识别分析 | 第46-52页 |
| ·选择多分类支持向量机 | 第46-48页 |
| ·核函数的选择 | 第48-49页 |
| ·径向基函数参数δ和松弛变量参数 C 的选取 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 5 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·总结 | 第54-55页 |
| ·展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 附录 | 第62页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第62页 |
| B. 作者在攻读学位期间取得的科研成果目录 | 第62页 |
