基于自适应背景替换的运动对象检测算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| ·研究背景与意义 | 第11-15页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·应用背景及意义 | 第13-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-18页 |
| ·智能视频监控研究现状 | 第15-16页 |
| ·运动对象检测技术研究现状 | 第16-18页 |
| ·论文内容安排 | 第18-20页 |
| 第二章 运动对象检测方法的研究 | 第20-36页 |
| ·运动对象检测方法概述 | 第20页 |
| ·帧间差分法的研究 | 第20-24页 |
| ·帧间差分法的概述 | 第20-21页 |
| ·两帧差分法 | 第21-23页 |
| ·三帧差分法 | 第23页 |
| ·两种帧间差分法的比较 | 第23-24页 |
| ·几种背景差分法的研究 | 第24-29页 |
| ·背景差分法的概述 | 第24-25页 |
| ·静态背景差分法 | 第25-26页 |
| ·平均背景法 | 第26页 |
| ·混合高斯模型 | 第26-27页 |
| ·码本法 | 第27-29页 |
| ·各类背景差分法的比较 | 第29页 |
| ·帧差背景结合法的研究 | 第29-32页 |
| ·帧差背景结合法的概述 | 第29-30页 |
| ·帧差背景结合法的实现 | 第30-31页 |
| ·结合法与帧差法、背景法的对比 | 第31-32页 |
| ·光流法的研究 | 第32-34页 |
| ·光流法概述 | 第32页 |
| ·光流法的原理简介 | 第32-34页 |
| ·光流法与其它算法的对比 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 自适应背景替换的背景建模算法研究 | 第36-57页 |
| ·背景建模的分析 | 第36-37页 |
| ·背景建模存在的干扰 | 第36页 |
| ·背景建模应考虑的因素 | 第36-37页 |
| ·本文算法提出的背景 | 第37-41页 |
| ·帧间差分法的抗干扰分析 | 第37-38页 |
| ·背景差分法的抗干扰分析 | 第38-39页 |
| ·帧差背景结合法的抗干扰分析 | 第39-41页 |
| ·背景建模算法的设计 | 第41-48页 |
| ·基于带权的背景更新策略 | 第41-44页 |
| ·背景保存阶段的设计 | 第44-45页 |
| ·自适应背景替换的实现 | 第45-48页 |
| ·本文算法的抗干扰分析 | 第48-50页 |
| ·背景补偿策略的提出 | 第48页 |
| ·背景补偿的算法设计 | 第48-50页 |
| ·实验对比与分析 | 第50-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第四章 基于统计加权的阈值分割方法的研究 | 第57-65页 |
| ·阈值分割法概述 | 第57-59页 |
| ·常用的阈值分割方法研究 | 第59-61页 |
| ·本文阈值分割方法的分析与研究 | 第61-64页 |
| ·基于统计加权的阂值分割方法原理 | 第61-63页 |
| ·实验结果与分析 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第73页 |
