| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·选题的研究背景和意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·本文的主要工作和内容安排 | 第14-16页 |
| 第二章 核密度估计方法研究及其在运动目标检测中的应用 | 第16-26页 |
| ·核密度估计方法研究 | 第16-20页 |
| ·核密度估计公式介绍 | 第16-18页 |
| ·对核密度估计公式的分析 | 第18-20页 |
| ·核密度估计在运动目标检测中的实际应用 | 第20-24页 |
| ·基于核密度估计的运动目标检测算法的优点 | 第20-21页 |
| ·核密度估计在运动目标检测中的基本应用 | 第21-23页 |
| ·本文的研究侧重点 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 基于核密度估计的背景前景联合建模算法 | 第26-39页 |
| ·算法系统概览 | 第26-28页 |
| ·算法详述 | 第28-33页 |
| ·初步检测 | 第28-30页 |
| ·前景反馈 | 第30-31页 |
| ·模块结合实现目标检测 | 第31-33页 |
| ·自适应背景更新策略 | 第33-35页 |
| ·实验结果和分析 | 第35-38页 |
| ·检测效果分析 | 第35-37页 |
| ·时间复杂度分析 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 HSI彩色空间中基于核密度估计的阴影检测方法探索 | 第39-48页 |
| ·引言 | 第39-40页 |
| ·阴影概述及现有检测算法介绍 | 第40-41页 |
| ·在HSI彩色空间中应用核密度估计进行阴影检测的研究探索 | 第41-44页 |
| ·HSV彩色空间的阴影检测算法 | 第41-42页 |
| ·在HSI彩色空间中应用核密度估计进行阴影检测所提出的概率条件 | 第42-44页 |
| ·实验分析 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 基于核密度估计的运动目标检测方法在工程应用中的优化方案 | 第48-55页 |
| ·引言 | 第48-50页 |
| ·优化核函数的构造 | 第50-52页 |
| ·实验结果及分析 | 第52-54页 |
| ·运动目标检测结果分析 | 第52-53页 |
| ·时间复杂度分析及结论 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·论文工作总结 | 第55页 |
| ·研究展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 在攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 | 第64页 |
