基于粒计算的医学HRCT图像增强
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-24页 |
| ·选题背景及意义 | 第14-15页 |
| ·国内外研究动态 | 第15-21页 |
| ·医学图像简介 | 第15-18页 |
| ·图像增强技术 | 第18-20页 |
| ·粒计算理论 | 第20-21页 |
| ·论文的主要内容和结构安排 | 第21-24页 |
| ·主要内容 | 第21-22页 |
| ·结构安排 | 第22-24页 |
| 第二章 粒计算理论 | 第24-34页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·粒计算的研究背景 | 第24-25页 |
| ·粒计算的组成 | 第25-26页 |
| ·粒计算的概念 | 第26-29页 |
| ·信息粒 | 第26页 |
| ·近似精度 | 第26-27页 |
| ·粒的计算 | 第27页 |
| ·知识的定义 | 第27-29页 |
| ·粒计算的约简 | 第29-31页 |
| ·粒计算的模型 | 第31-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于医学图像粒的多直方图均衡化增强 | 第34-56页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·图像增强 | 第34-42页 |
| ·图像增强技术简介 | 第34-35页 |
| ·图像增强方法概述 | 第35-42页 |
| ·多直方图均衡 | 第42-44页 |
| ·直方图均衡化的提出 | 第42-43页 |
| ·直方图均衡化的算法 | 第43页 |
| ·图像直方图均衡化缺陷 | 第43-44页 |
| ·多直方图均衡化的研究背景 | 第44页 |
| ·基于粒计算理论的图像划分 | 第44-47页 |
| ·传统的图像划分方法 | 第44-45页 |
| ·图像粒的划分方法 | 第45-46页 |
| ·划分的结果 | 第46-47页 |
| ·图像粒多直方图均衡化增强 | 第47-49页 |
| ·多直方图均衡 | 第48页 |
| ·算法的实现步骤 | 第48-49页 |
| ·增强结果与评价 | 第49-54页 |
| ·小结 | 第54-56页 |
| 第四章 基于粒计算的医学HRCT图像伪彩色增强 | 第56-68页 |
| ·引言 | 第56页 |
| ·伪彩色增强 | 第56-57页 |
| ·伪彩色增强难点 | 第56-57页 |
| ·伪彩色增强准则 | 第57页 |
| ·伪彩色处理方法 | 第57-60页 |
| ·灰度分层法 | 第57-58页 |
| ·灰度级-彩色变换法 | 第58-59页 |
| ·频域滤波法 | 第59-60页 |
| ·医学图像伪彩色增强 | 第60-62页 |
| ·基于粒计算的医学图像伪彩色增强 | 第60-61页 |
| ·算法的实现步骤 | 第61-62页 |
| ·增强结果与评价 | 第62-66页 |
| ·小结 | 第66-68页 |
| 第五章 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·论文完成的工作 | 第68页 |
| ·进一步研究的方向 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第76-78页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第78页 |
