基于神经网络融合技术的钻井事故诊断方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| ·钻井事故诊断技术研究的目的及意义 | 第7页 |
| ·钻井事故诊断技术的国内外现状 | 第7-8页 |
| ·论文研究的思路及主要工作内容 | 第8-10页 |
| 第二章 钻井事故特征及其诊断的数据基础 | 第10-22页 |
| ·钻井工程简介 | 第10-12页 |
| ·钻井工程参数的采集 | 第12-15页 |
| ·钻井工艺过程参数 | 第12页 |
| ·钻井仪表 | 第12-13页 |
| ·综合录井仪 | 第13-15页 |
| ·常见钻井事故 | 第15-18页 |
| ·卡钻事故 | 第15-16页 |
| ·井喷事故 | 第16页 |
| ·井漏事故 | 第16-17页 |
| ·井塌事故 | 第17页 |
| ·钻具断落事故 | 第17-18页 |
| ·钻具刺漏事故 | 第18页 |
| ·钻井事故征兆的特点 | 第18-19页 |
| ·钻井事故智能诊断系统设计思路 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 钻井事故诊断知识库的建立 | 第22-32页 |
| ·知识库的构建 | 第22-26页 |
| ·功能及结构的设计 | 第22-24页 |
| ·开发语言的选择 | 第24-25页 |
| ·数据库的设计 | 第25-26页 |
| ·知识获取及用户界面设计 | 第26-30页 |
| ·知识查询及用户界面设计 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 钻井事故诊断方法研究 | 第32-51页 |
| ·人工神经网络 | 第32-36页 |
| ·基本原理 | 第32-34页 |
| ·神经网络故障诊断的流程 | 第34-36页 |
| ·数据准备 | 第36-42页 |
| ·工程参数的消噪 | 第36-37页 |
| ·安全阈值的选择 | 第37-39页 |
| ·特征参数的获取 | 第39-42页 |
| ·多神经网络诊断模型 | 第42-49页 |
| ·多神经网络结构的介绍 | 第42-43页 |
| ·多神经网络结构的设计 | 第43-45页 |
| ·网络A的实现 | 第45-46页 |
| ·网络B的实现 | 第46-47页 |
| ·网络融合算法的选择 | 第47-49页 |
| ·事故解决办法的确定 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 钻井事故智能诊断系统软件的设计 | 第51-63页 |
| ·钻井事故智能诊断系统的总体设计 | 第51-52页 |
| ·钻井事故智能诊断系统的功能模块 | 第52-54页 |
| ·系统主要功能菜单 | 第54-55页 |
| ·事故诊断的仿真 | 第55-58页 |
| ·部分功能的实现 | 第58-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第68-69页 |
| 详细摘要 | 第69-81页 |
