恶意代码分类的研究与实现
| 摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| ·课题背景及意义 | 第13-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-19页 |
| ·分析技术 | 第15-16页 |
| ·特征选择 | 第16-18页 |
| ·相似性度量 | 第18-19页 |
| ·课题来源 | 第19页 |
| ·主要贡献 | 第19-20页 |
| ·论文结构 | 第20-21页 |
| 第二章 聚类分析与分类分析 | 第21-42页 |
| ·聚类算法研究 | 第21-34页 |
| ·聚类分析概述 | 第21-23页 |
| ·主要的聚类算法 | 第23-24页 |
| ·聚类分析中的数据类型 | 第24-30页 |
| ·基于层次的聚类算法 | 第30-34页 |
| ·聚类算法的评价标准 | 第34页 |
| ·分类算法研究 | 第34-41页 |
| ·分类分析概述 | 第34-35页 |
| ·主要分类算法 | 第35-40页 |
| ·KNN 算法 | 第40-41页 |
| ·分类算法的评价标准 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第三章 恶意代码行为分析 | 第42-50页 |
| ·恶意代码生存技术 | 第42-46页 |
| ·反跟踪技术 | 第42-44页 |
| ·加密技术 | 第44页 |
| ·加壳技术 | 第44-45页 |
| ·模糊变换技术 | 第45-46页 |
| ·自动生产技术 | 第46页 |
| ·恶意代码分析技术 | 第46-49页 |
| ·静态分析技术 | 第47页 |
| ·动态分析技术 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 行为知识库的设计与构建 | 第50-57页 |
| ·特征选择 | 第50-51页 |
| ·特征选择的原则 | 第50页 |
| ·特征类型的分类 | 第50-51页 |
| ·行为知识库构建 | 第51-56页 |
| ·样本行为序列 | 第51-54页 |
| ·行为序列数据的标准化表示 | 第54-55页 |
| ·数据库设计 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 自动行为分析系统的设计与实现 | 第57-65页 |
| ·关键技术 | 第57-62页 |
| ·虚拟机技术 | 第57-61页 |
| ·行为分析软件Zero Wine | 第61-62页 |
| ·系统结构 | 第62-63页 |
| ·系统配置环境 | 第63页 |
| ·系统实现 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 恶意代码分类系统的设计与实现 | 第65-76页 |
| ·系统体系结构 | 第65-66页 |
| ·恶意代码聚类分析 | 第66-71页 |
| ·凝聚的层次聚类算法 | 第66-67页 |
| ·向量空间映射 | 第67-68页 |
| ·距离度量和聚合规则 | 第68-69页 |
| ·聚类算法描述 | 第69-71页 |
| ·基因码提取 | 第71页 |
| ·恶意代码分类分析 | 第71-73页 |
| ·增量分析 | 第73-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第七章 系统测试及结果分析 | 第76-80页 |
| ·系统测试样本 | 第76-77页 |
| ·训练集样本 | 第76-77页 |
| ·测试集样本 | 第77页 |
| ·测试方法 | 第77页 |
| ·测试结果 | 第77-79页 |
| ·准确性测试 | 第77-78页 |
| ·算法对比测试 | 第78-79页 |
| ·测试结果分析 | 第79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第八章 结束语 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第87页 |
