| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·蠕虫的历史 | 第11-12页 |
| ·目前研究现状 | 第12-13页 |
| ·研究意义与目标 | 第13-14页 |
| ·本文组织结构 | 第14页 |
| ·本文的研究成果 | 第14-15页 |
| 第二章 蠕虫传播模型 | 第15-24页 |
| ·蠕虫简介 | 第15-19页 |
| ·蠕虫的定义 | 第15页 |
| ·蠕虫的实体结构 | 第15-16页 |
| ·蠕虫的功能结构 | 第16-17页 |
| ·蠕虫的扫描方式 | 第17-18页 |
| ·蠕虫的工作流程 | 第18-19页 |
| ·经典蠕虫传播模型 | 第19-23页 |
| ·SI 模型 | 第20页 |
| ·RCS 模型 | 第20-21页 |
| ·SIS 模型 | 第21-22页 |
| ·SIR 模型 | 第22页 |
| ·AAWP 模型 | 第22-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于传播时间相关的AAWP 模型（TR-AAWP） | 第24-40页 |
| ·AAWP 模型中存在的问题 | 第24-25页 |
| ·论文实验使用工具与参数选择 | 第25页 |
| ·对脆弱性主机影响的研究 | 第25-30页 |
| ·AAWP 模型模拟不同脆弱性主机总数对蠕虫传播过程的影响 | 第25-27页 |
| ·使用AAWP 模型表现变化的脆弱性主机总数 | 第27-30页 |
| ·基于传播时间相关的AAWP 模型 | 第30-34页 |
| ·中国网络用户上网时间分布 | 第30-32页 |
| ·对我国现阶段网络用户上网时间分布进行的假设 | 第32-34页 |
| ·基于传播时间相关的脆弱性主机模型 | 第34-39页 |
| ·模型的建立 | 第34-39页 |
| ·模型中存在的问题以及处理方式 | 第39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于蠕虫感染时间的AAWP 模型（IR-AAWP） | 第40-49页 |
| ·不同的时间单元对AAWP 模型的影响 | 第40-42页 |
| · | 第42-44页 |
| ·感染时间与AAWP 模型 | 第42-43页 |
| ·对感染时间的实验研究 | 第43-44页 |
| ·基于感染时间相关的AAWP 模型 | 第44-48页 |
| ·感染时间与时间单元 | 第44-46页 |
| ·IR-AAWP 模型 | 第46-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第五章 改进的AAWP 模型（Improved AAWP） | 第49-60页 |
| ·Improved AAWP 模型 | 第49页 |
| ·模型模拟实验与仿真验证 | 第49-55页 |
| ·模型的模拟实验 | 第49-51页 |
| ·对模型的仿真验证 | 第51-55页 |
| ·Improved AAWP 应用的意义 | 第55-59页 |
| ·体现脆弱性主机随时间变化的比较 | 第55-57页 |
| ·体现蠕虫感染时间的比较 | 第57-59页 |
| ·Improved AAWP 模型评述 | 第59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 第六章 结束语 | 第60-61页 |
| ·论文总结 | 第60页 |
| ·下一步的工作 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 作者在攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第65-66页 |
| 作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第66页 |
