| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究的背景及意义 | 第10-13页 |
| ·数字图像取证方法的发展 | 第13-15页 |
| ·数字图像主动取证方法 | 第13页 |
| ·数字图像盲取证方法 | 第13-15页 |
| ·本文研究的内容及主要工作 | 第15-16页 |
| ·本文结构安排 | 第16-17页 |
| 第二章 数字图像盲取证方法简介 | 第17-24页 |
| ·图像篡改方法 | 第17-18页 |
| ·伪造图像的生成和特征 | 第18-19页 |
| ·伪造图像的生成 | 第18-19页 |
| ·伪造图像的特征 | 第19页 |
| ·图像盲取证方法 | 第19-22页 |
| ·JPEG 压缩图像的盲取证 | 第19-20页 |
| ·图像重采样的盲取证 | 第20-21页 |
| ·图像篡改痕迹的盲取证 | 第21-22页 |
| ·目前主要取证方法缺陷 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 基于 SIFT 的复制粘贴取证方法研究 | 第24-37页 |
| ·现有复制粘贴盲取证的检测方法分析 | 第24-27页 |
| ·穷尽搜索 | 第24页 |
| ·基于 DCT 系数的复制粘贴检测 | 第24-25页 |
| ·基于主成分分析的检测方法 | 第25页 |
| ·基于主转移向量的数字图像复制粘贴盲取证检测方法 | 第25页 |
| ·基于 DWT 和SVD 的盲取证检测方法 | 第25页 |
| ·基于 SIFT 和k-d 树的检测方法 | 第25-26页 |
| ·现有检测方法的不足 | 第26-27页 |
| ·SIFT 变换 | 第27-30页 |
| ·检测图像的尺度空间的极值点 | 第27-28页 |
| ·定位关键点 | 第28页 |
| ·确定提取关键点的方向参数 | 第28-29页 |
| ·生成关键点描述子 | 第29-30页 |
| ·最近邻搜索 | 第30-31页 |
| ·最近邻法决策 | 第30页 |
| ·最近邻法的错误率 | 第30-31页 |
| ·基于SIFT 和PQ 最近邻搜索的复制粘贴检测方法 | 第31-35页 |
| ·算法思想 | 第31-32页 |
| ·算法描述 | 第32-33页 |
| ·检测结果 | 第33-35页 |
| ·算法内存使用量、空间复杂度的分析 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 基于 EMD 的拼接取证方法研究 | 第37-51页 |
| ·现有拼接盲取证检测方法分析 | 第37-40页 |
| ·EMD 原理及算法 | 第40-42页 |
| ·EMD 的简介 | 第40页 |
| ·DEMD 的定义 | 第40-41页 |
| ·DEMD 的算法 | 第41-42页 |
| ·贝叶斯分类器 | 第42-44页 |
| ·判别函数 | 第43页 |
| ·决策面方程 | 第43-44页 |
| ·分类器设计 | 第44页 |
| ·基于EMD 的图像拼接检测方法 | 第44-50页 |
| ·算法思想 | 第44-45页 |
| ·检测流程 | 第45页 |
| ·算法描述 | 第45-47页 |
| ·检测结果 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 附录 A （攻读学位期间发表论文目录） | 第59-60页 |
| 摘要 | 第60-62页 |
| ABSTRACT | 第62-63页 |