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基于ARM9的图像采集系统的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·本课题研究的背景和意义第9页
   ·国内外研究现状第9-13页
     ·嵌入式图像采集现状第9-10页
     ·图像压缩编码现状第10-12页
     ·图像去噪的研究现状和趋势第12-13页
   ·本文工作及创新点第13页
   ·论文结构第13-15页
第二章 系统方案分析与设计第15-20页
   ·系统总体架构第15页
   ·嵌入式CPU 及操作系统的选型第15-17页
     ·嵌入式CPU 选型第16-17页
     ·嵌入式操作系统选型第17页
   ·图像采集系统硬件结构设计第17-18页
   ·图像采集系统软件结构设计第18-19页
   ·本章小结第19-20页
第三章 图像采集系统的硬件电路设计第20-26页
   ·图像采集系统的外围器件设计第20-23页
     ·电源电路和复位电路设计第20-21页
     ·串口电路设计第21-22页
     ·LCD 显示模块和以太网接口设计第22页
     ·JTAG 和USB 电路图设计第22-23页
   ·存储系统模块设计第23-25页
     ·NOR Flash 接口电路设计第23-24页
     ·SDRAM 接口电路设计第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第四章 消除脉冲噪声的改进中值滤波算法第26-37页
   ·图像噪声第26-27页
     ·噪声的特征第26页
     ·噪声的分类第26-27页
   ·中值滤波算法第27-29页
     ·中值滤波原理及实现步骤第27-28页
     ·现有中值滤波改进方法分析第28-29页
   ·带有噪声检测的改进中值滤波算法第29-34页
     ·脉冲噪声检测第30-31页
     ·脉冲噪声的滤出第31-32页
     ·改进的中值滤波算法描述第32-34页
   ·仿真结果及分析第34-36页
   ·本章小结第36-37页
第五章 改进的嵌入式零树编码算法第37-50页
   ·改进算法理论基础第37-40页
     ·小波分析第37-38页
     ·离散小波变换第38页
     ·多分辨率分析第38-39页
     ·小波图像压缩技术第39-40页
   ·基于小波变换的零树编码第40-44页
     ·零树与逐次逼近量化技术第40-43页
     ·EZW 算法分析第43-44页
   ·改进的嵌入式零树编码算法第44-49页
     ·视觉加权第45页
     ·整除求余分组第45-46页
     ·改进的EZW 算法第46-47页
     ·仿真结果及分析第47-49页
   ·本章小结第49-50页
第六章 图像采集与处理第50-60页
   ·图像采集的整体结构第50-52页
     ·USB 摄像头驱动配置第50-52页
     ·摄像头驱动程序加载第52页
   ·图像采集模块软件设计第52-56页
     ·Vide04Linux 常用数据结构分析第52-53页
     ·Vide04Linux 编程第53-55页
     ·图像采集软件程序具体实现第55-56页
   ·图像数据压缩第56-59页
   ·本章小结第59-60页
总结和展望第60-61页
参考文献第61-64页
致谢第64-65页
附录 (攻读硕士学位期间发表论文目录)第65-66页
摘要第66-68页
ABSTRACT第68-70页

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