基于ARM9的图像采集系统的研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-9页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
·本课题研究的背景和意义 | 第9页 |
·国内外研究现状 | 第9-13页 |
·嵌入式图像采集现状 | 第9-10页 |
·图像压缩编码现状 | 第10-12页 |
·图像去噪的研究现状和趋势 | 第12-13页 |
·本文工作及创新点 | 第13页 |
·论文结构 | 第13-15页 |
第二章 系统方案分析与设计 | 第15-20页 |
·系统总体架构 | 第15页 |
·嵌入式CPU 及操作系统的选型 | 第15-17页 |
·嵌入式CPU 选型 | 第16-17页 |
·嵌入式操作系统选型 | 第17页 |
·图像采集系统硬件结构设计 | 第17-18页 |
·图像采集系统软件结构设计 | 第18-19页 |
·本章小结 | 第19-20页 |
第三章 图像采集系统的硬件电路设计 | 第20-26页 |
·图像采集系统的外围器件设计 | 第20-23页 |
·电源电路和复位电路设计 | 第20-21页 |
·串口电路设计 | 第21-22页 |
·LCD 显示模块和以太网接口设计 | 第22页 |
·JTAG 和USB 电路图设计 | 第22-23页 |
·存储系统模块设计 | 第23-25页 |
·NOR Flash 接口电路设计 | 第23-24页 |
·SDRAM 接口电路设计 | 第24-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第四章 消除脉冲噪声的改进中值滤波算法 | 第26-37页 |
·图像噪声 | 第26-27页 |
·噪声的特征 | 第26页 |
·噪声的分类 | 第26-27页 |
·中值滤波算法 | 第27-29页 |
·中值滤波原理及实现步骤 | 第27-28页 |
·现有中值滤波改进方法分析 | 第28-29页 |
·带有噪声检测的改进中值滤波算法 | 第29-34页 |
·脉冲噪声检测 | 第30-31页 |
·脉冲噪声的滤出 | 第31-32页 |
·改进的中值滤波算法描述 | 第32-34页 |
·仿真结果及分析 | 第34-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
第五章 改进的嵌入式零树编码算法 | 第37-50页 |
·改进算法理论基础 | 第37-40页 |
·小波分析 | 第37-38页 |
·离散小波变换 | 第38页 |
·多分辨率分析 | 第38-39页 |
·小波图像压缩技术 | 第39-40页 |
·基于小波变换的零树编码 | 第40-44页 |
·零树与逐次逼近量化技术 | 第40-43页 |
·EZW 算法分析 | 第43-44页 |
·改进的嵌入式零树编码算法 | 第44-49页 |
·视觉加权 | 第45页 |
·整除求余分组 | 第45-46页 |
·改进的EZW 算法 | 第46-47页 |
·仿真结果及分析 | 第47-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第六章 图像采集与处理 | 第50-60页 |
·图像采集的整体结构 | 第50-52页 |
·USB 摄像头驱动配置 | 第50-52页 |
·摄像头驱动程序加载 | 第52页 |
·图像采集模块软件设计 | 第52-56页 |
·Vide04Linux 常用数据结构分析 | 第52-53页 |
·Vide04Linux 编程 | 第53-55页 |
·图像采集软件程序具体实现 | 第55-56页 |
·图像数据压缩 | 第56-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
总结和展望 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
附录 (攻读硕士学位期间发表论文目录) | 第65-66页 |
摘要 | 第66-68页 |
ABSTRACT | 第68-70页 |