| 中文摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| §1.1 引言 | 第10-11页 |
| §1.2 研究背景 | 第11-12页 |
| §1.3 国内银行信用卡信贷风险控制的现状 | 第12-13页 |
| §1.4 信用卡评分的几种方法 | 第13-17页 |
| §1.5 本文研究的目的和主要内容 | 第17-18页 |
| 第二章 基于单纯形方法的信用卡评分模型 | 第18-26页 |
| §2.1 单纯形方法的基本思想 | 第18-19页 |
| §2.2 单纯形方法的理论结果 | 第19-22页 |
| §2.3 单纯形方法的实现步骤 | 第22-24页 |
| §2.4 基于单纯形的信用卡线性评分理论 | 第24-25页 |
| §2.5 关于单纯形方法线性评分模型的几点说明 | 第25-26页 |
| 第三章 基于核主成分分析的数据处理 | 第26-36页 |
| §3.1 主成分分析 | 第26-32页 |
| §3.1.1 主成分分析的基本思想 | 第26-28页 |
| §3.1.2 主成分分析的理论结果 | 第28-30页 |
| §3.1.3 主成分分析的实现步骤 | 第30-31页 |
| §3.1.4 关于主成分分析的几点说明 | 第31-32页 |
| §3.2 核主成分分析 | 第32-36页 |
| §3.2.1 核函数方法的基本思想 | 第32页 |
| §3.2.2 核主成分分析的理论结果 | 第32-35页 |
| §3.2.3 核主成分分析的实现步骤 | 第35-36页 |
| 第四章 实证分析及结果比较 | 第36-51页 |
| §4.1 银行信用卡线性评分模型 | 第36-41页 |
| §4.1.1 数据预处理 | 第36-38页 |
| §4.1.2 模型的建立及评价 | 第38-41页 |
| §4.2 基于主成分分析处理的信用卡线性模型 | 第41-46页 |
| §4.2.1 数据的主成分分析处理过程 | 第41-44页 |
| §4.2.2 基于主成分分析结果的线性模型的建立及评价 | 第44-46页 |
| §4.3 基于核主成分分析处理的信用卡线性模型 | 第46-49页 |
| §4.3.1 数据的核主成分分析处理过程 | 第46-47页 |
| §4.3.2 基于核主成分分析结果的线性模型的建立及评价 | 第47-49页 |
| §4.4 模型缺陷 | 第49-51页 |
| 第五章 总结 | 第51-53页 |
| §5.1 本文的主要内容 | 第51页 |
| §5.2 有待进一步研究的工作 | 第51-52页 |
| §5.3 中国信用卡行业的展望 | 第52-53页 |
| 附录 | 第53-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第60页 |