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基坑施工期周边建筑物变形监测与预报方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·选题背景第9页
   ·国内外相关研究现状第9-12页
     ·建筑物变形监测方法第9-10页
     ·变形监测数据处理及预报方法第10-11页
     ·基坑相关变形监测数据处理与预报方法第11-12页
   ·主要研究内容与研究思路第12-14页
     ·主要研究内容第12-13页
     ·研究思路第13-14页
   ·研究目的及意义第14-15页
第2章 变形监测数据分析预报方法第15-27页
   ·多元线性回归分析法第15-18页
     ·多元线性回归第15-16页
     ·回归方程显著性检验第16-17页
     ·回归系数显著性检验第17-18页
   ·灰色系统理论第18-23页
     ·灰色理论的基本概念第18页
     ·累加生成与累减生成第18-19页
     ·GM(1,N)模型第19-20页
     ·GM(1,1)模型第20-21页
     ·数据检验与处理第21-22页
     ·灰色预报模型检验第22-23页
   ·神经网络分析法第23-27页
     ·神经网络基本概念第23-25页
     ·BP神经网络第25-27页
第3章 监测数据采集第27-39页
   ·项目概况第27-28页
   ·方案设计依据第28页
   ·监测内容第28-29页
     ·仪器监测第28页
     ·巡视检查第28-29页
   ·基准点与监测点的布设第29-32页
     ·基准点的布设第29-30页
     ·监测点的布设第30-32页
     ·基准点与监测点的保护第32页
   ·监测方法及精度第32-33页
   ·监测期限与频率和监测报警值第33-34页
     ·监测期限与频率第33页
     ·监测报警值第33-34页
   ·监测实施第34-35页
     ·基准点的稳定性检测第34页
     ·现场施测方法与注意事项第34-35页
   ·监测数据处理与监测成果分析第35-39页
     ·监测数据处理方法第35-37页
     ·监测点点位变化曲线及分析第37-39页
第4章 变形监测预报方法程序实现第39-50页
   ·多元线性回归预报模型第40-42页
     ·回归分析法建模第41页
     ·程序实现第41-42页
   ·灰色预报模型第42-44页
     ·灰色系统理论建模第42-43页
     ·程序实现第43-44页
   ·神经网络预报模型第44-46页
     ·神经网络分析法建模第44-45页
     ·程序实现第45-46页
   ·灰色线性预报模型第46-48页
     ·灰色线性分析法建模第46-48页
     ·程序实现第48页
   ·灰色神经网络预报模型第48-50页
     ·灰色神经网络分析法建模第49页
     ·程序实现第49-50页
第5章 变形监测预报效果分析第50-68页
   ·预报模型工程应用第50-61页
     ·多元线性回归预报模型第50-53页
     ·灰色预报模型第53-55页
     ·神经网络预报模型第55-57页
     ·灰色线性预报模型第57-59页
     ·灰色神经网络预报模型第59-61页
   ·模型预报效果对比分析第61-68页
     ·模型预报效果对比分析第61-62页
     ·模型可靠性验证第62-68页
结论第68-70页
致谢第70-71页
攻读学位期间取得的学术成果第71-72页
附录一第72-73页
附录二第73-80页
参考文献第80-81页

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