| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题背景与研究意义 | 第10-11页 |
| ·图像融合技术的发展与研究现状 | 第11-14页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第14-15页 |
| 第2章 多种图像传感器以及图像模型 | 第15-30页 |
| ·图像传感器 | 第15-16页 |
| ·多源图像信息特点及融合目的、层次 | 第16-17页 |
| ·多源图像信息特点 | 第16页 |
| ·图像融合目的及层次 | 第16-17页 |
| ·遥感图像的融合原理及方法 | 第17-20页 |
| ·TM 图像和SPOT 图像介绍 | 第20页 |
| ·图像预处理 | 第20-22页 |
| ·图像配准 | 第22-28页 |
| ·基于参考点的配准方法 | 第22-24页 |
| ·基于模板匹配的配准方法 | 第24-28页 |
| ·基于灰度的配准方法 | 第24-26页 |
| ·基于特征提取的配准方法 | 第26-28页 |
| ·软件系统的介绍 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 彩色空间模型及彩色空间变换的融合方法 | 第30-34页 |
| ·彩色空间模型 | 第30页 |
| ·RGB 彩色模型 | 第30页 |
| ·HSI 彩色模型 | 第30页 |
| ·彩色空间变换的融合方法 | 第30-32页 |
| ·融合效果评价 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于小波变换技术的融合方法 | 第34-55页 |
| ·图像的小波变换介绍 | 第34-35页 |
| ·二维小波变换 | 第35-41页 |
| ·二维小波变换原理 | 第35-37页 |
| ·二维多分辨率分析及小波子空间分析 | 第37-41页 |
| ·运用小波变换的方法进行图形融合 | 第41-53页 |
| ·进行二维离散小波分析 | 第42-43页 |
| ·基于直接替代的融合规则 | 第43-50页 |
| ·不同的小波基、相同的融合规则对小波融合结果的影响 | 第46-48页 |
| ·相同的小波基、不同的融合规则对小波融合结果的影响 | 第48-50页 |
| ·基于熵的图像融合规则 | 第50-53页 |
| ·融合效果评价 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 图像融合中小波包变换的应用 | 第55-65页 |
| ·小波包变换的原理 | 第55-56页 |
| ·最优小波包基的选择 | 第56-59页 |
| ·找到最优基的过程 | 第57-58页 |
| ·最优基的选择方法 | 第58-59页 |
| ·小波包变换进行分解融合的模型 | 第59-61页 |
| ·融合规则的选取 | 第61-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第6章 论文工作总结 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 附录 | 第70-71页 |
| 程序原码(部分) | 第71-78页 |