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基于气溶胶光学厚度参数化模型大气校正方法的研究与应用

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第一章 绪论第9-12页
   ·项目介绍与课题依托第9页
   ·课题研究意义与目标第9-10页
   ·论文组织结构第10-12页
第二章 高光谱图像大气校正的基础理论第12-18页
   ·高光谱图像第12-14页
     ·高光谱图像的定义第12-13页
     ·高光谱图像的特点第13-14页
   ·大气与太阳光的能量交互作用第14-18页
     ·大气吸收作用第15-16页
     ·大气散射作用第16-17页
     ·大气反射作用第17页
     ·大气折射作用第17-18页
第三章 高光谱图像大气校正的基本算法第18-33页
   ·相对校正算法第18-24页
     ·暗目标法第19-20页
     ·平面场法第20-21页
     ·内部平均相对反射法第21页
     ·对数残差法第21-22页
     ·地面线性回归经验法第22-23页
     ·直方图法第23-24页
   ·绝对校正算法第24-33页
     ·6S 模型第24-29页
     ·MODTRAN 模型第29-33页
第四章 气溶胶光学厚度参数化模型大气校正方法的设计与实现第33-43页
   ·模型理论依据第33-36页
     ·能见度第33-34页
     ·气溶胶及其光学厚度第34页
     ·透射率第34-35页
     ·相对反射率第35-36页
   ·模型算法描述第36-38页
     ·光学厚度求解第36-37页
     ·透射率求解第37-38页
     ·相对反射率反演第38页
   ·模型输入描述第38-41页
     ·第一次透射过程的输入第38-40页
     ·第二次透射过程的输入第40-41页
   ·模型输出描述第41-43页
第五章 实验结果分析第43-57页
   ·实验结果对比第43-53页
     ·实验结果第43-45页
     ·典型地物部分像元实验结果第45-49页
     ·校正后与特征地物标准数据对比第49-51页
     ·同种地物不同像元校正后对比第51-53页
   ·影响因素分析第53-55页
     ·气溶胶因素第53-54页
     ·大气廓线因素第54页
     ·遥感数据因素第54-55页
   ·异常数据分析第55-57页
     ·部分波段数据异常分析第55页
     ·部分曲线特征异常分析第55-57页
第六章 总结与展望第57-59页
   ·本文小结第57-58页
   ·下一步工作的展望第58-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-62页
附录第62页

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